申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117742297A

主分类号：G05B23/02

分类号：G05B23/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供了一种变流器的控制参数辨识方法、装置、电子设备及存储介质，通过构建一电力仿真系统以及各控制参数不同的仿真变流器，来获取电力仿真系统在搭载控制参数不同的仿真变流器后，在不同的电路扰动状态下的仿真电路参数，以此构建训练数据足够多的控制参数训练集。进而使得通过所述控制参数训练集训练出来的控制参数辨识模型，能够根据同步控制变流器所在电力系统的电路参数，辨识出所述同步控制变流器当前的控制参数。以使电力系统的运维人员能够根据当前的控制参数来及时发现电力系统中的故障和异常情况，并及时进行维护，有效地提高了电力系统的稳定性和可靠性。

主权项：1.一种变流器的控制参数辨识方法，其特征在于，包括：获取同步控制变流器所在电力系统的电路参数；其中，所述电路参数，包括：电压、电流、无功电流、有功功率、以及无功功率；将所述电路参数输入至预设的控制参数辨识模型中，以使所述控制参数辨识模型输出所述同步控制变流器当前的控制参数；其中，所述控制参数，包括：虚拟转动惯量、阻尼系数、调频控制器的调节系数、无功电压控制模块的比例系数、积分系数、以及滤波环节参数；所述控制参数辨识模型的构建，包括：构建一电力仿真系统，并获取所述电力仿真系统在搭载控制参数不同的仿真变流器后，在不同的电路扰动状态下的仿真电路参数；根据所述控制参数以及所述仿真电路参数，构建控制参数训练集；构建一神经网络模型；以所述控制参数训练集中的仿真电路参数为输入，以所述控制参数训练集中的控制参数为输出，训练所述神经网络模型，直至损失函数收敛，生成所述控制参数辨识模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院 变流器的控制参数辨识方法、装置、电子设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD