申请/专利权人：上海交通大学

申请日：2023-07-10

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744576A

主分类号：G06F30/398

分类号：G06F30/398;G06F30/392;G06N3/042;G06N3/08;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供了一种基于图学习的签核级互连线延时估算方法，包括：获取芯片布局版图；提取所述芯片布局版图中的相关参数，生成对应的寄生参数文件；对所述寄生参数文件进行解析，得到已解析的阻容网络；根据每条互连线的阻容网络进行逐个建图，得到阻容图；构建定制化的图神经网络，并训练所述图神经网络，用训练好的神经网络对所述阻容网络进行签核级互连线延时估算。本发明通过用定制化的图神经网络进行签核阶段的互连线时序估算，提高了签核阶段由复杂寄生参数和阻容网络所决定的互连线延时估算效率，并在保证准确度接近的情况下，相比传统的估算方法效率大幅度提供的效果。

主权项：1.一种基于图学习的签核级互连线延时估算方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取芯片布局版图；步骤S2：提取所述芯片布局版图中的相关参数，生成对应的寄生参数文件；步骤S3：对所述寄生参数文件进行解析，得到已解析的阻容网络；步骤S4：根据每条互连线的阻容网络进行逐个建图，得到阻容图；步骤S5：构建定制化的图神经网络，并训练所述图神经网络，用训练好的神经网络对所述阻容网络进行签核级互连线延时估算。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学 基于图学习的签核级互连线延时估算方法及系统

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