申请/专利权人：联发科技股份有限公司

申请日：2023-09-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117750356A

主分类号：H04W8/24

分类号：H04W8/24;H04W8/22;H04W24/02;H04L67/1095;H04L41/16

优先权：["20220922 US 63/376,625","20230918 US 18/469,492"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.22#公开

摘要：通过AIML模型管理和部署增强5G6G网络中的无线通信效率。本发明呈现了利用人工智能和机器学习AIML模型来增强5G6G网络中的无线通信效率的方法。该过程涉及在基站和用户设备UE装置内存储、配置和转移AIML模型，从而允许本地化决策制定和改进的网络性能。功能包括动态模型激活去激活、模型压缩解压缩以及编码解码方法协商。周期性或条件驱动的模型更新确保对网络变化的响应性，而模型替换实现了升级和迭代。该系统促进基站之间的无缝切换，其中关于模型能力和UE细节的信息共享。模型存储和配置也可以发生在UE中，使其能够在可变或具有挑战性的网络条件下进行本地决策制定。这些技术有助于显著改进5G6G无线网络中的性能、效率和可靠性。

主权项：1.一种方法，所述方法包括：由用户设备UE与网络中的第一基站建立无线电资源控制RRC连接；经由一个或多个下行链路RRC消息将第一人工智能机器学习AIML模型从所述第一基站接收到所述UE上；存储所述第一AIML模型，其中，所述第一AIML模型属于卷积神经网络CNN、递归神经网络RNN、长短期记忆LSTM、变换器和其他AIML模型中的一者；以及执行所述第一AIML模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 联发科技股份有限公司 通过AI/ML模型管理和部署增强5G/6G网络中的无线通信效率

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