申请/专利权人：汕头大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745672A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/246

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及计算机辅助医学技术领域，公开了一种左心室运动估计方法、电子设备及存储介质，其技术方案的方法包括：生成自适应字典，基于收缩末期图像以候选点为中心提取局部区域生成候选模板，通过自适应字典对候选模板进行稀疏表示并确定目标模板，通过主动形状模型对目标模板进行全局约束；根据舒张末期图像和所述收缩末期图像中兴趣点的对应关系估计密集位移场，密集位移场用于表示左心室的运动。本发明能够提高左心室运动估计的准确性和鲁棒性。

主权项：1.一种左心室运动估计方法，其特征在于，包括以下步骤：基于舒张末期图像以兴趣点为中心提取局部区域生成源模板，将形变函数集作用于所述源模板，生成自适应字典，所述形变函数集是基于稀疏约束的紧支撑径向基函数通过估计舒张末期和收缩末期图像之间的形变函数组成的集合；基于收缩末期图像以候选点为中心提取局部区域生成候选模板，通过所述自适应字典对所述候选模板进行稀疏表示并确定目标模板，所述候选点为所述兴趣点在所述收缩末期图像中的可能位置点；通过主动形状模型对所述目标模板进行全局约束；根据所述舒张末期图像和所述收缩末期图像中所述兴趣点的对应关系估计密集位移场，所述密集位移场用于表示左心室的运动。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 汕头大学 一种左心室运动估计方法、电子设备及存储介质

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