申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745420A

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请公开了一种基于大模型的企业数据处理方法、装置、设备和存储介质，本申请涉及数据处理技术领域，所述方法包括：确定企业信息库中与待预测企业对应的多组企业数据组，其中，每组企业数据组对应的数据类型不同，所述企业信息库通过获取不同企业的原始企业数据构建；针对每组企业数据组，将企业数据组中的目标企业原始数据，输入至预训练的大模型中与企业数据组对应的专家模型中，得到特征向量；依据大模型中的门网络，确定每个特征向量对应的向量权重，并依据各特征向量和各向量权重确定并输出企业数据预测结果。本申请提高了模型预测企业贷款意向的精准度。

主权项：1.一种基于大模型的企业数据处理方法，其特征在于，所述基于大模型的企业数据处理方法包括以下步骤：确定企业信息库中与待预测企业对应的多组企业数据组，其中，每组企业数据组对应的数据类型不同，所述企业信息库通过获取不同企业的原始企业数据构建；针对每组企业数据组，将所述企业数据组中的目标企业原始数据，输入至预训练的大模型中与所述企业数据组对应的专家模型中，得到特征向量；依据所述大模型中的门网络，确定每个特征向量对应的向量权重，并依据各所述特征向量和各所述向量权重确定并输出企业数据预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳前海微众银行股份有限公司 基于大模型的企业数据处理方法、装置、设备和存储介质

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