申请/专利权人：广东外语外贸大学

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743866A

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G06F40/30;G06F18/2431;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请公开了一种基于提示学习的案例匹配方法、装置、设备及存储介质，通过语言模型和第一映射器利用第一提示模板对当前输入的两个案例进行特征句识别，得到第一特征句集合和第二特征句集合；将第一特征句集合和第二特征句集合中的特征句进行拼接，得到特征句对集合；通过语言模型和第二映射器利用第二提示模板计算特征句对集合中各特征句对的对齐结果；通过语言模型和分类器，检索特征句对的语义向量，并根据特征句对语义向量计算特征句对的案例匹配结果。本申请实施例提供的相似案例匹配方法，分类器可以根据各特征句的语义向量确定案例是否匹配，输出匹配结果，而对齐结果和特征句对可以作为案例匹配结果的可解释证据。

主权项：1.一种基于提示学习的案例匹配方法，其特征在于，包括：通过预先训练完成的语言模型和第一映射器利用预设的第一提示模板对当前输入的目标案例和待匹配案例进行特征句识别，得到第一特征句集合和第二特征句集合；将所述第一特征句集合和所述第二特征句集合中的特征句进行拼接，得到特征句对集合；通过所述语言模型和第二映射器利用预设的第二提示模板，确定所述特征句对集合中各特征句对的对齐结果；通过所述语言模型和分类器，检索所述特征句对的语义向量，并根据各特征句对语义向量确定案例匹配结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东外语外贸大学 基于提示学习的案例匹配方法、设备、装置及存储介质

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