申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744739A

主分类号：G06N3/082

分类号：G06N3/082;G06F9/50

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本公开提出了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习、云计算等领域。具体实现方案为：获取深度学习模型中前向网络的目标前向计算图；根据与目标前向计算图中的任一前向算子OP关联的接口参数，调用设定接口，以创建与任一前向OP对应的反向OP；根据各反向OP，创建深度学习模型中反向网络的反向微分计算图；将目标前向计算图和反向微分计算图加载至至少一个图形处理器GPU，以对深度学习模型进行深度学习。

主权项：1.一种数据处理方法，包括：获取深度学习模型中前向网络的目标前向计算图；根据与所述目标前向计算图中的任一前向算子OP关联的接口参数，调用设定接口，以创建与所述任一前向OP对应的反向OP；其中，所述接口参数用于指示所述任一前向OP的描述信息、所述反向OP所需的所述任一前向OP的输出变量的梯度、所述任一前向OP的输入变量是否需要梯度中的至少一项；根据各所述反向OP，创建所述深度学习模型中反向网络的反向微分计算图；将所述目标前向计算图和所述反向微分计算图加载至至少一个图形处理器GPU，以对所述深度学习模型进行深度学习。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

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