申请/专利权人：云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所

申请日：2024-02-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117730655A

主分类号：A01C1/02

分类号：A01C1/02;G06V20/60;G06V10/56;G06V10/58;G06V10/766;G06V10/77

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种水稻种子活力定量分析方法、装置、设备及存储介质，该方法，通过分析样本水稻种子的多光谱图像向nCDA图像转换的转换关系，生成nCDA图像生成模型并配置于入仓检测的图像采集装置，以使入仓检测人员可根据图像采集装置拍摄的入仓水稻种子的nCDA图像照片中水稻种子颜色，来实现对水稻种子的入仓检测判断，无需计算水稻种子活力数值，提高了入仓检测效率以及检测结果辨识度；在入仓后需要对水稻种子进行种子活力数值的精确计算时，通过检测nCDA图像照片中水稻种子的颜色值输入活力指数与nCDA图像颜色值的关系模型，即可精确计算出该批次水稻种子的活力指数，为水稻种子的品质精细分类以及后续水稻种子采购提供数据支撑。

主权项：1.一种水稻种子活力定量分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取若干组样本水稻种子的多光谱图像，根据每组样本水稻种子的活力指数将所述多光谱图像转换为nCDA图像；利用不同样本水稻种子的活力指数和对应的nCDA图像进行回归分析，建立基于活力指数与nCDA图像颜色值的关系模型；拍摄待测水稻种子的nCDA图像照片，将所述nCDA图像照片与标准色卡放入图像采集室，利用图像采集装置采集图像采集室内的颜色测定图像，基于所述颜色测定图像，确定待测水稻种子的nCDA图像颜色值；将所述nCDA图像颜色值输入基于活力指数与nCDA图像颜色值的关系模型，获得所述关系模型输出的所述待测水稻种子的活力指数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所 水稻种子活力定量分析方法、装置、设备及存储介质

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