申请/专利权人：成都永峰科技有限公司;上海工程技术大学

申请日：2021-03-17

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN112884246B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.06.18#实质审查的生效;2021.06.01#公开

摘要：本发明公开了一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，涉及飞机结构件技术领域，该方法包括采集样本零件；根据各样本零件的加工工序按照加工属性分为定额工时工序与变额工时工序；对于定额工时工序，确定结构类型，根据样本零件的结构特征划分样本零件种类；划分尺寸区间，根据样本零件的长度、宽度、厚度将各样本零件划分至对应的尺寸区间，每个尺寸区间均对应有工时；将各样本零件对应的尺寸区间及工时录入工时库以建立通用定额工时库。解决了零件加工前人为评估加工工时误差较大的问题，本申请提供的方法能够量化工序的影响因素，能够迅速准确的预测加工工时，通用性强，可扩展性高。

主权项：1.一种飞机结构件加工工序的工时预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集样本零件；工序划分，根据各样本零件的加工工序按照加工属性分为定额工时工序与变额工时工序；对于定额工时工序；确定结构类型，根据样本零件的结构特征划分样本零件种类；划分尺寸区间，根据样本零件的长度、宽度、厚度将各样本零件划分至对应的尺寸区间，每个尺寸区间均对应有工时；建立通用定额工时库，将各样本零件对应的尺寸区间及工时录入工时库以建立通用定额工时库；对于变额工时工序；先确定所述变额工时工序的影响因素，再计算决策者的权重，然后进行数据拟合得到回归函数模型Fx，Fx的值即为变额工时工序的工时，具体步骤包括：确定变额工时工序的影响因素后，采用灰色关联分析法得到各因素的权重；首先，根据群决策一致性算法确定决策者权重，决策者权重表达公式为： 其中，Pc为个体强一致性指标，其表达式为： Pd为个体强不一致性指标，其表达式为： Gc为群体强一致性指标,其表达式为： Gd为群体强不一致性指标，其表达式为： 式中，m表示决策者的数量，μ和ν表示决策者i和j对评价结果的相似程度；确定决策者权重后，构建工序的因素指标评价体系，得到各影响因素的新序列与理想灰色关联序列的关联度公式： 式中，εjk为在第k位序列Yr与序列Y0序列值的关联系数；由关联度公式得到各影响因素的相对权重公式： 最终得到各影响因素的权重表达式： 式中，DFkj为决策者k对零件的各影响因素评价值，βk为βk*做归一化处理后的数值；利用matlab对影响因素评价值与变额工时之间的关系进行回归分析，选择对应的典型回归函数模型，最终以拟合度高的多项式函数模型进行数据拟合，得到回归函数模型Fx，Fx的值即为变额工时工序的工时。

全文数据：

权利要求：

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