申请/专利权人：四川大学华西医院

申请日：2022-05-27

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN114862877B

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06V20/69;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2022.08.23#实质审查的生效;2022.08.05#公开

摘要：本申请涉及一种基于置信度评分的细胞粘连分割方法和装置；所述方法包括：通过神经网络模型对原始图像进行处理，获得基于置信度评分的预测图；根据第一阈值将所述预测图进行二值化，获得二值图；对所述二值图进行优化，并提取优化后的二值图中的所有连通域；根据预设的面积阈值对连通域进行筛选，获得连通域图像；基于所述二值图计算出距离图，并根据所述距离图确定分割界线；将所述连通域图像与所述分割界线进行整合，获得细胞粘连的分割结果。本发明通过卷积神经网络分割模型来预测原始图像的置信度得分，再通过二值化图像获得各连通域的边界处交集区域，对粘连细胞的分割进行双重确认，避免其中一个结果出现问题导致的错误粘连分割。

主权项：1.一种基于置信度评分的细胞粘连分割方法，其特征在于，包括：通过神经网络模型对原始图像进行处理，获得基于置信度评分的预测图；根据第一阈值将所述预测图进行二值化，获得二值图；对所述二值图进行优化，并提取优化后的二值图中的所有连通域；根据预设的面积阈值对连通域进行筛选，获得连通域图像；基于所述二值图计算出距离图，并根据所述距离图确定分割界线；将所述连通域图像与所述分割界线进行整合，获得细胞粘连的分割结果；其中，所述根据预设的面积阈值对连通域进行筛选，包括：获取到每个连通域的外接轮廓；对外接轮廓进行膨胀操作，获得轮廓二值图；基于所述预测图和所述轮廓二值图获得分割连通域；将分割连通域与面积阈值进行比较，根据比较结果对连通域进行筛选；基于所述二值图计算出距离图，包括：计算所述二值图中每个前景像素点距离最近的背景像素点的欧氏距离，得到整个所述二值图对应的距离图；根据所述距离图确定分割界线，包括：将所述距离图进行膨胀操作，并提取前景和背景；将上述二值图进行一次膨胀操作，并将膨胀后的二值图减去前一步骤提取的前景，得到新的二值图像；将新的二值图像进行分水岭算法，获得分割界线；将所述连通域图像与所述分割界线进行整合，包括：将所述连通域图像与所述分割界线求交集；如果二者重合，则视为有效分割线；否则将分水岭算法已经分割的区域进行合并。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学华西医院 基于置信度评分的细胞粘连分割方法和装置

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