申请/专利权人：安徽理工大学

申请日：2021-12-24

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN114387333B

主分类号：G06T7/64

分类号：G06T7/64;G06T7/00;G06T7/13;G06T7/11

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.05.10#实质审查的生效;2022.04.22#公开

摘要：本发明涉及数字图像处理技术领域，具体是一种煤矸双能X射线图像粘连目标凹点检测方法，获取煤矸双能X射线输出图像中的粘连目标图像I，对其进行二值化处理，得到二值化图像BW，进一步的计算得到粘连处的凹缺陷，通过对凹缺陷边缘与二值化图像BW边缘重合部分边缘像素坐标进行遍历索引，将凹点检测，转化为像素点相对直线方程位置关系的数学问题。通过判断像素点与直线相对位置便可获取凹点像素坐标，运行效率高，并且能够检测出不同粒径大小、不规则形状的多目标粘连情况的凹点坐标，具有一定的容错性和纠错设定。

主权项：1.一种煤矸双能X射线图像粘连目标凹点检测方法，其特征在于，包括如下执行步骤：S1，获取煤矸双能X射线输出图像中的粘连目标图像I；S2，对双能X射线图像中的粘连目标图像I进行二值化处理，得到二值化图像BW；S3，获取粘连区域二值化图像BW的边缘图像BY1；S4，计算二值化图像BW的最小外界凸包区域，得到凸包二值化图像BW1；S5，获取凸包二值化图像BW1的边缘图像BY2；S6，然后将二值化图像BW1与二值化图像BW相减，得到凹缺陷二值化图像BW2；S7，对凹缺陷二值化图像BW2删除小面积区域，获取凹缺陷二值化图像BW3的边缘图像BY3，将边缘图像BY3分离连通域：BY3＝BY31+BY32+…+BY3q；S8，将BY31、BY32、…、BY3q分别与边缘图像BY2相减：BY41＝BY31-BY2BY42＝BY32-BY2…BY4q＝BY3q-BY2相减后，BY4中存在一些像素值小于零的像素点，将这些点的像素值置零，得到凹缺陷二值化图像BW3与二值化图像BW重合部分的边缘图像BY5：BY5＝BY51+BY52+…+BY5q如果BY51、BY52、…、BY5q相对于BY31、BY32、…、BY3q存在第p个连通域图像BY3p的像素值为1的像素个数与BY5p的像素值为1的像素个数相等，那么认为此粘连目标为闭环粘连，否则为开环粘连，闭环粘连存在非凸包边缘处凹缺陷，开环粘连全部为凸包边缘处凹缺陷；S10，对凸包边缘处凹缺陷采用凸包算法计算其中的凹点，对非凸包边缘处凹缺陷采用非凸包算法计算其中的凹点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽理工大学 一种煤矸双能X射线图像粘连目标凹点检测方法

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