申请/专利权人：广东东华发思特软件有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117474911B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T5/00;G06T7/90;G06F16/51;G01N21/25

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要：本发明公开了一种数据整合方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括步骤一：通过随机、不定时和无规则的方式进行触发启动，并对数据进行分析整合，通过不定时和无规则的启动采集取样端对图像数据进行采样，并通过采集取样端启动智能阀门，通过智能阀门使采集取样端与储油设备之间相连通取样。本发明通过不定时触发单元在进行检测时，使检测整合的结果更加的准确和稳定，避免在进行检测整合的过程中，检测整合的方式有规律可循，就会造成检测整合的结果不够准确，导致检测整合数据出现人为操作，使检测整合的结果不够准确。

主权项：1.一种数据整合方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：通过随机、不定时和无规则的方式进行触发启动，对数据进行分析整合，通过不定时和无规则的启动采集取样端对图像数据进行采样，通过采集取样端启动智能阀门，通过智能阀门使采集取样端与储油设备之间相连通取样；步骤二：通过送样分析端对采集取样端传送过来的油料数据进行接收，通过光谱仪跟显微设备对采样体分析，在分析后把样体的数据生成图像数据，对分析后的图像数据进行传输，图像生成端对送样分析端传输来的图像数据进行接收，根据杂质视觉识别算法对图像数据的含杂率进行判断分析，对分析后的图像数据根据HSV颜色空间模型生成条形光源，杂质视觉识别算法具体为： 其中，和分别表示第份含杂块的输入和输出，F是含杂函数，表示学习到含杂差，而表示恒等映射，是激活函数，W表示权值；对条形光源的均匀性进行调整处理，设置一般、好和很好三种级别，每种级别对应不同的颜色，一般为绿色、好为蓝色、很好为紫色；步骤三：图像解析端对图像生成端发出的图像数据进行接收，对接收到数据与历史的图像数据进行比对，以十年为界限比对十年内油料的质量，再对对比后的数据进行整合，分析整合后的图像数据分别设置一般、良和优三个等级，分别对应的图像形状为矩形、三角形和圆形，并且图像形状记录在对应的条形光源上，图谱生成端对图像解析端传输的数据进行接收，把接收到图像数据整合生成柱状图图谱。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东东华发思特软件有限公司 一种数据整合方法、装置、电子设备及存储介质

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