申请/专利权人：江苏鼎傲软件科技有限公司

申请日：2023-07-28

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117035818B

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06F16/2458;G06F16/2457

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据的市场营销管理方法及系统，涉及市场营销技术领域，包括数据采集模块、分析模型建立模块、排序选定模块以及综合分析模块；数据采集模块，采集产品销售时的信息，销售时的信息包括将销售量低的产品与其他销售产品进行关联的信息，并将关联的信息传递至分析模型建立模块。本发明结合销售数据将销售量低的产品与其他销售产品进行关联度分析，将销售量低的产品与其关联度最高的销售产品进行关联销售，相比于现有技术根据销售经验对两个产品进行关联，可提高销售量低的产品与其他销售产品关联的精准度，便于对市场营销的产品进行高效的销售，进而便于对市场营销更好地管理。

主权项：1.一种基于大数据的市场营销管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、分析模型建立模块、排序选定模块以及综合分析模块；数据采集模块，采集产品销售时的信息，销售时的信息包括将销售量低的产品与其他销售产品进行关联的信息，并将关联的信息传递至分析模型建立模块；基于大数据获取产品销售时的信息，通过数据采集模块采集销售量低的产品与其他销售产品的支持度、置信度、提升度以及卡方值，并将支持度、置信度、提升度以及卡方值分别标定为、、、；支持度表示同时购买两个产品的概率，即两个产品同时出现的频率，支持度计算的公式为：支持度=同时购买两个产品的次数总交易次数，将同时购买销售量低的产品与其他销售产品的次数标定为Xi，将总交易次数标定为Xz，则；置信度表示如果一个消费者购买了某个产品，他们购买另一个产品的概率，置信度用来度量购买关联规则的可信度，置信度计算的公式为：置信度=同时购买两个产品的次数购买第一个产品的次数，将同时购买销售量低的产品与其他销售产品的次数标定为Yi，将购买销售量低的产品的次数标定为Yz，则；两个产品购买关联的提升度用于衡量两个产品之间关联关系的相对强度，可呈现两个产品同时购买的概率相对于单独购买的概率的提升情况，提升度计算的公式为：提升度=置信度支持度，则；卡方值是一种用于衡量实际观察到的数据与预期数据之间的差异程度的统计指标，在评估两个产品购买关联性时，可使用卡方值来衡量两个产品的交叉频率与期望频率之间的差异；计算卡方值的步骤如下：a、构建一个2x2的交叉表格，其中行表示第一个产品的购买情况，列表示第二个产品的购买情况；b、统计实际观察到的数据，填入交叉表格中的四个单元格，A表示购买第一个产品且购买第二个产品的次数，B表示购买第一个产品但不购买第二个产品的次数，C表示不购买第一个产品但购买第二个产品的次数，D表示不购买第一个产品且不购买第二个产品的次数；c、计算每个单元格的期望频率，期望频率是在独立假设下，根据总体比例计算的预期值，计算方法为：第一个产品购买的期望频率：；第一个产品不购买的期望频率：；第二个产品购买的期望频率：；第二个产品不购买的期望频率：；d、计算每个单元格的卡方值，卡方值是实际频率与期望频率之间的差异的平方除以期望频率的总和，计算方法为：；分析模型建立模块，将销售量低的产品与其他销售产品进行关联的信息建立数据分析模型，生成关联度指数，并将关联度指数传递至排序选定模块；获取到销售量低的产品与其他销售产品的支持度、置信度、提升度以及卡方值后，通过分析模型建立模块建立数据分析模型，生成关联度指数，依据的公式为： ；式中，k为其他销售产品的编号，k=1、2、3、4、……、n，n为正整数，、、、分别为支持度、置信度、提升度以及卡方值的预设比例系数，且、、、均大于0；排序选定模块，将销售量低的产品与其他销售产品生成的关联度指数进行顺序排序，选出关联度指数表现值最大的销售产品与销售量低的产品进行关联，并将产品关联后的信息传递至综合分析模块；综合分析模块，对关联后的销售信息进行获取，并对关联产品的销售情况进行综合分析，采取不同的措施。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏鼎傲软件科技有限公司 一种基于大数据的市场营销管理方法及系统

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