申请/专利权人：北京聆心智能科技有限公司

申请日：2023-07-13

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN116898441B

主分类号：A61B5/16

分类号：A61B5/16;A61B5/00;G06F40/35;G06N3/044;G06N3/045

优先权：["20220825 CN 2022110225951"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.11.07#实质审查的生效;2023.10.20#公开

摘要：本申请实施例提供了一种基于人机对话的性格测试方法、装置及电子设备。该方法包括：获取目标用户与聊天机器人之间满足预设测试条件的对话数据；从对话数据中提取语义倾向性特征向量，语义倾向性特征向量表征对话数据中隐含存在的习惯性表达；获取目标用户的量表测试结果；从量表测试结果中提取性格偏向性特征向量，性格偏向性特征向量表征量表测试结果中隐含存在的性格偏向；将性格偏向性特征向量与语义倾向性特征向量输入到测试模型中，得到目标用户的性格测试结果。由于语义倾向性特征向量和性格偏向性特征向量是嵌入原始数据内部的隐藏特征，因此将上述隐含特征融合并输入到测试模型中，能够优化预测模型输出结果，提高性格测试的准确性。

主权项：1.一种基于人机对话的性格测试方法，其特征在于，包括：获取目标用户与聊天机器人之间满足预设测试条件的对话数据；从所述对话数据中提取语义倾向性特征向量；其中，所述语义倾向性特征向量表征所述对话数据中隐含存在的习惯性表达；所述语义倾向性特征向量包括以下至少一项：信息密度、语句复杂度、提问习惯、自我披露程度、情感极性变化、对话同步性；获取所述目标用户基于心理学量表反馈的量表测试结果；从所述量表测试结果中提取性格偏向性特征向量；所述性格偏向性特征向量表征所述量表测试结果中隐含存在的性格偏向；所述性格偏向性特征向量包括以下至少一项：外向性、宜人性、尽责性、神经质、开放性；将所述性格偏向性特征向量与所述语义倾向性特征向量输入到测试模型中，得到所述目标用户的性格测试结果；其中，所述将所述性格偏向性特征向量与所述语义倾向性特征向量输入到测试模型中，得到所述目标用户的性格测试结果，包括：以所述性格偏向性特征向量作为多个评估维度下反映所述目标用户性格特征的真值；将所述真值与所述语义倾向性特征向量融合，得到所述目标用户的多样性语义特征向量；通过所述测试模型，基于所述多样性语义特征向量预测所述目标用户的心理特征画像，作为所述目标用户的性格测试结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京聆心智能科技有限公司 基于人机对话的性格测试方法、装置及电子设备

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