申请/专利权人：深圳市南方安创科技有限公司

申请日：2021-09-14

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113762189B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06T5/90;G07C1/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.12.24#实质审查的生效;2021.12.07#公开

摘要：本发明公开了考勤系统人脸图像优化方法、装置、考勤设备及存储介质，所述方法包括：基于多光源测距模块，获取人脸图像，根据所述人脸图像确定所述人脸图像中的目标像素区域；根据所述目标像素区域，确定所述目标像素区域中的黑色背景区域与白色背景区域；根据所述黑色背景区域与所述白色背景区域，分别确定所述黑色背景区域对应的黑色像素平均值以及所述白色背景区域对应的白色像素平均值，输出优化调整信息，并根据所述优化调整信息对所述黑色背景区域和或所述白色背景区域进行优化。本发明可对人脸图像中黑色背景区域以及白色背景区域进行优化，以提升人脸图像的质量，以便对人脸图像进行准确识别，提高识别效率。

主权项：1.一种考勤系统人脸图像优化方法，其特征在于，所述方法包括：基于多光源测距模块，获取人脸图像，根据所述人脸图像确定所述人脸图像中的目标像素区域，其中，所述多光源测距模块包括近距离摄像用户目标模式与中距离摄像背景景深模式，所述近距离摄像用户目标模式用于从获取人脸图像的第一帧到第90帧并从像素竖直方向偏移预设距离得到相同像素面积；所述中距离摄像背景景深模式用于从获取人脸图像的第一帧到第300帧并从像素竖直方向偏移预设距离得到背景光亮度相同的像素面积；根据所述目标像素区域，确定所述目标像素区域中的黑色背景区域与白色背景区域；根据所述黑色背景区域与所述白色背景区域，分别确定所述黑色背景区域对应的黑色像素平均值以及所述白色背景区域对应的白色像素平均值，输出优化调整信息，并根据所述优化调整信息对所述黑色背景区域和或所述白色背景区域进行优化，其中，所述优化调整信息是基于所述黑色背景区域对应的黑色像素平均值以及所述人脸图像所对应的黑色像素平均值所得到的黑色像素占比确定的，或者基于所述白色背景区域对应的白色像素平均值以及所述人脸图像所对应的白色像素平均值所得到的白色像素占比确定的；所述黑色像素占比的计算方式为：scale-pixcelbackx1-n＝pixcelbackx1-ncur-pixcelbackx1-n；其中，pixcelbackx1-n为所述黑色背景区域所对应的黑色像素平均值，cur-pixcelbackx1-n为所述人脸图像所对应的黑色像素平均值；所述白色像素占比的计算方式为：scale-pixcelwhitex1-n＝pixcelwhitex1-ncur-pixcelwhitex1-n；其中，pixcelwhitex1-n为所述白色背景区域所对应的白色像素平均值，cur-pixelwhitex1-n为所述人脸图像所对应的白色像素平均值；所述根据所述黑色背景区域与所述白色背景区域，分别确定所述黑色背景区域对应的黑色像素平均值以及所述白色背景区域对应的白色像素平均值，输出优化调整信息，包括：根据所述黑色背景区域中黑色像素点所对应的像素值，确定所述黑色背景区域所对应的黑色像素平均值；根据所述黑色背景区域所对应的黑色像素平均值，确定第一优化调整信息；根据所述白色背景区域中白色像素点所对应的像素值，确定所述白色背景区域所对应的白色像素平均值；根据所述白色背景区域所对应的白色像素平均值，确定第二优化调整信息；所述基于多光源测距模块，获取人脸图像，根据所述人脸图像确定所述人脸图像中的目标像素区域，包括：基于多光源测距模块，获取用户图像，并确定所述用户图像中的人脸图像；对所述人脸图像进行识别，确定所述人脸图像中的所述目标像素区域；所述对所述人脸图像进行识别，确定所述人脸图像中的所述目标像素区域，包括：获取预设的竖直人脸识别模式，根据所述竖直人脸识别模式，提取所述人脸图像中用户眼睫毛以上且用户头发占比所述人脸图像20％以上的第一区域，并将所述第一区域作为所述目标像素区域；或者，获取预设的水平人脸识别模式，根据所述水平人脸识别模式，提取所述人脸图像中用户耳朵以上且用户头发占比所述人脸图像30％以上的第二区域，并将所述第二区域作为所述目标像素区域。

全文数据：

权利要求：

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