申请/专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司

申请日：2020-06-05

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN111881339B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2020.11.20#实质审查的生效;2020.11.03#公开

摘要：本申请公开了一种资源信息的推送、通知方法、装置、电子设备及存储介质。其涉及智能推荐领域。具体实现方案为：基于深度学习训练的关键词提取模型和知识图谱，挖掘待推送的资源信息的多个关键词以及各所述关键词的权重；基于预设的字数长度以及各所述关键词的权重，从所述多个关键词中筛选至少一个目标关键词；基于所述资源信息的标题和所述至少一个目标关键词，向客户端推送所述资源信息，以供所述客户端所在的移动设备的通知栏中展示所述资源信息的标题和所述至少一个目标关键词。本申请的技术方案，可以有效地提高资源信息的展示的精度，保证用户能够看到完整的提示消息，能够有效地提高用户基于至少一个目标关键词的提示消息，点击查看资源信息的欲望，进而提高资源信息的推送效率。

主权项：1.一种资源信息的推送方法，其特征在于，包括：挖掘待推送的资源信息的多个关键词以及各所述关键词的权重；基于预设的字数长度以及各所述关键词的权重，从所述多个关键词中筛选至少一个目标关键词；基于所述资源信息的标题和所述至少一个目标关键词，向客户端推送所述资源信息，以供所述客户端所在的移动设备的通知栏中展示所述资源信息的标题和所述至少一个目标关键词；基于预设的字数长度以及各所述关键词的权重，从所述多个关键词中筛选至少一个目标关键词，包括：基于所述预设的字数长度，从所述多个关键词中筛选字数和不大于所述预设的字数长度、且权重最大的至少一个目标关键词；挖掘待推送的资源信息的多个关键词以及各所述关键词的权重，包括：利用基于深度学习技术预先训练的关键词提取模型，从多个信息维度上挖掘所述资源信息的多个关键词，并预测各所述关键词在各所述信息维度上的挖掘权重；基于各所述关键词在各所述信息维度上的挖掘权重以及预设的各所述信息维度的权重参数，计算各所述关键词的权重；利用基于深度学习技术预先训练的关键词提取模型，从多个信息维度上挖掘所述资源信息的多个关键词，并预测各所述关键词在各所述信息维度上的挖掘权重，包括：从预先建立的知识图谱中获取与所述资源信息相关的至少一个节点信息；利用所述关键词提取模型从所述至少一个节点信息中挖掘所述多个关键词，并预测各所述关键词在当前的信息维度上的挖掘权重。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 百度在线网络技术(北京)有限公司 资源信息的推送、通知方法、装置、电子设备及存储介质

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