申请/专利权人：贵州省烟草公司毕节市公司;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117766050A

主分类号：G16C20/20

分类号：G16C20/20;G16C20/70;G06Q50/02;G06N3/0499;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种烟叶化学成分偏离度的预测方法，包括如下步骤：收集多年5至8月温度数据和降雨量数据及对应年份烟叶化学成分数据；计算多年i月的积温平均值Tavi、积温标准差Tsdi、累积降雨量平均值Pavi和累积降雨量标准差Psdi；计算多年烟叶化学成分n的含量平均值Cavn和含量标准差Csdn；计算温度偏离度：Dti=（Ti‑Tavi）Tsdi、降雨量偏离度：Dpi=（Pi‑Pavi）Psdi和烟叶化学成分偏离度：Dcn=（Cn‑Cavn）Csdn；构建神经网络模型，温度偏离度和降雨量偏离度输入神经网络模型，神经网络模型输出烟叶化学成分偏离度；采用交叉验证对神经网络模型的均方误差进行验证；计算预测年份5‑8月每月温度偏离度和降雨量偏离度并输入神经网络模型，神经网络模型会输出预测年份烟叶化学成分偏离度。

主权项：1.一种烟叶化学成分偏离度的预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：收集多年5至8月温度数据和降雨量数据及对应年份烟叶化学成分数据；步骤1.1：根据多年5至8月温度数据计算多年5至8月每月积温；根据多年5至8月每月积温计算多年i月的积温平均值Tavi，i为5、6、7、8；根据多年5至8月每月积温和多年i月的积温平均值Tavi计算多年i月的积温标准差Tsdi；步骤1.2：根据多年5至8月降雨量数据计算多年5至8月每月累积降雨量；根据多年5至8月每月累积降雨量计算多年i月的累积降雨量平均值Pavi；根据多年5至8月每月累积降雨量及多年i月的累积降雨量平均值Pavi计算多年i月的累积降雨量标准差Psdi；步骤1.3：根据多年烟叶化学成分数据计算多年烟叶化学成分n的含量平均值Cavn，n为烟叶化学成分的具体某种成分；根据多年烟叶化学成分数据及多年烟叶化学成分n的含量平均值Cavn计算多年烟叶化学成分n的含量标准差Csdn；步骤2：计算多年i月的温度偏离度：Dti=（Ti-Tavi）Tsdi，Ti为对应年份i月积温;计算多年i月的降雨量偏离度：Dpi=（Pi-Pavi）Psdi，Pi为对应年份i月累积降雨量；计算多年烟叶化学成分n的含量偏离度：Dcn=（Cn-Cavn）Csdn，Cn为对应年份烟叶化学成分n的含量；步骤3：构建包括输入层、隐藏层和输出层的基于BP神经网络算法的神经网络模型，输入层用于输入温度偏离度和降雨量偏离度，输出层用于输出烟叶化学成分偏离度；步骤4：利用多年i月的温度偏离度、降雨量偏离度和对应年份烟叶化学成分n的含量偏离度采用交叉验证对一神经网络模型进行训练和测试；步骤5：计算预测年份i月温度偏离度和降雨量偏离度输入训练和测试好的神经网络模型，神经网络模型输出预测年份烟叶化学成分n的含量偏离度。

全文数据：

权利要求：

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