申请/专利权人:国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日:2023-12-25
公开(公告)日:2024-03-26
公开(公告)号:CN117767338A
主分类号:H02J3/18
分类号:H02J3/18;H02J3/16;H02J3/28;H02J3/38;G06F17/10
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开
摘要:本发明提供一种考虑波动特性的SVG参数辨识方法及装置,属于电力技术领域。该方法包括:确定基于新能源场和储能装置的仿真模型的多个待辨识参数;根据新能源场和储能装置的运行状态,确定多种运行工况;分别确定在每种运行工况下各个待辨识参数的第一最优控制值和灵敏度;根据每种运行工况下的每个待辨识参数的第一最优控制值和灵敏度,确定每个待辨识参数的控制值;以待辨识参数对应的有功功率和无功功率的误差值最小为目标建立目标函数,并根据目标函数,对待辨识参数的控制值进行优化,得到每个待辨识参数的第二最优控制值;基于第二最优控制值确定最优参数辨识结果。本发明能够快速准确地实现SVG参数辨识。
主权项:1.一种考虑波动特性的SVG参数辨识方法,其特征在于,包括:确定基于新能源场和储能装置的仿真模型的多个待辨识参数;根据所述新能源场和所述储能装置的运行状态,确定多种运行工况;分别确定在每种运行工况下各个待辨识参数的第一最优控制值和灵敏度;根据每种运行工况下的每个待辨识参数的第一最优控制值和灵敏度,确定每个待辨识参数的控制值;以所述待辨识参数对应的有功功率和无功功率的误差值最小为目标建立目标函数,并根据所述目标函数,对所述待辨识参数的控制值进行优化,得到每个待辨识参数的第二最优控制值;基于所述第二最优控制值确定最优参数辨识结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 考虑波动特性的SVG参数辨识方法及装置
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