申请/专利权人：华东理工大学

申请日：2023-10-12

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117752310A

主分类号：A61B5/0205

分类号：A61B5/0205;A61B5/33;A61B5/352;A61B5/353;A61B5/355;A61B5/366;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种融合心电、光电、压力脉搏信号特征的血压预测模型的建立方法，步骤1、首先对人体的光电容积脉搏信号、心电信号、压力脉搏信号进行采集；以及对测量者的身高、体重、年龄的补充特征进行采集；进行信号预处理；再进行特征提取，而得到压力脉搏信号、光电容积脉搏信号、心电信号的时域特征、频域特征、传播速度特征和统计学特征；对光电容积脉搏信号、心电信号、压力脉搏信号进行特征融合，得到血压预测特征集；依据血压预测特征集通过随机森林回归算法建立血压预测模型；利用不同信号间的互补性探究心血管系统生理病理信息，并建立心血管系统健康状态识别模型，从而使得对血压的预测更加的准确，且贴近人体的实际血压。

主权项：1.一种融合心电、光电、压力脉搏信号特征的血压预测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、首先对人体的光电容积脉搏信号、心电信号、压力脉搏信号进行采集；以及对测量者的身高、体重、年龄的补充特征进行采集；步骤2、然后对采集的光电容积脉搏信号、心电信号、压力脉搏信号进行预处理；步骤3、进行特征提取，而得到压力脉搏信号、光电容积脉搏信号、心电信号的时域特征、频域特征、传播速度特征和统计学特征；步骤4、对光电容积脉搏信号、心电信号、压力脉搏信号进行特征融合，得到血压预测特征集；步骤5、依据血压预测特征集通过随机森林回归算法建立血压预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华东理工大学 一种融合心电、光电、压力脉搏信号特征的血压预测模型的建立方法

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