申请/专利权人：河南工业大学

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764914A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06N3/049;G06N3/045;G06N20/20;G06V10/766;G06T5/70;G06T5/90;G06T5/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：基于XGBoost回归模型的小麦粉麸星含量和加工精度的检测方法，对不同加工精度的小麦粉图像进行颜色特征和纹理特征的提取，计算所述不同加工精度的小麦粉中的麸星含量，将麸星含量参数作为所述颜色特征和纹理特征的标签，以构建小麦粉特征数据集；利用小麦粉特征数据集中的一部分训练XGBoost回归模型，另一部分对XGBoost回归模型进行验证，得到小麦粉麸星含量和加工精度检测模型；将待测小麦粉图像的特征参数输入所述小麦粉麸星含量和加工精度检测模型，得到待测小麦粉中的麸星含量，根据麸星含量确定待测小麦粉的加工精度等级。本发明旨在解决现有小麦粉麸星含量和加工精度检测中耗时长、效率低的问题。

主权项：1.基于XGBoost回归模型的小麦粉麸星含量和加工精度的检测方法，其特征在于：对不同加工精度的小麦粉图像进行颜色特征和纹理特征的提取，计算所述不同加工精度的小麦粉中的麸星含量，将麸星含量参数作为所述颜色特征和纹理特征的标签，以构建小麦粉特征数据集；利用小麦粉特征数据集中的一部分训练XGBoost回归模型，另一部分对XGBoost回归模型进行验证，得到小麦粉麸星含量和加工精度检测模型；将待测小麦粉图像的特征参数输入所述小麦粉麸星含量和加工精度检测模型，得到待测小麦粉中的麸星含量，根据麸星含量确定待测小麦粉的加工精度等级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南工业大学 基于XGBoost回归模型的小麦粉麸星含量和加工精度的检测方法

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