申请/专利权人：深圳大学

申请日：2020-11-02

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN112418273B

主分类号：G06V10/762

分类号：G06V10/762;G06Q30/0282;G06Q30/0601;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2021.03.16#实质审查的生效;2021.02.26#公开

摘要：本发明公开了一种服饰流行程度评价方法、装置、智能终端及存储介质，其中，上述服饰流行程度评价方法包括：获取目标图像，其中，上述目标图像为待评价服饰的图像；获取参考图像以及各上述参考图像对应的流行值；基于上述目标图像、上述参考图像以及上述流行值对上述待评价服饰的流行程度进行评价，获取评价结果数据；输出上述评价结果数据。由于本发明方案基于多个参考图像及其对应的流行值对待评价服饰的流行程度进行评价，考虑广大用户群体对已有的参考图像的流行程度的评价值，即参考图像对应的流行值。因此相较于现有技术，本方案可收集并评价获得体现某一服饰的总体流行程度的评价结果数据，提高对于服饰的总体流行程度数据的准确率。

主权项：1.一种服饰流行程度评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像，其中，所述目标图像为待评价服饰的图像；获取参考图像以及各所述参考图像对应的流行值；所述获取参考图像以及各所述参考图像对应的流行值，包括：分别获取各参考图像以及各所述参考图像对应的互动次数，其中，所述互动次数包括转发次数、点赞次数和评论次数；预先设置参考图像数量阈值，平衡计算量和准确性；基于各所述互动次数分别获取各所述参考图像对应的流行值；或预先划分待评价服饰的目标用户群体，基于划分后用户群体对于各对应参考图像的互动次数，分别获取各所述参考图像对应的流行值；基于所述目标图像、所述参考图像以及所述流行值对所述待评价服饰的流行程度进行评价，获取评价结果数据；所述基于所述目标图像、所述参考图像以及所述流行值对所述待评价服饰的流行程度进行评价，获取评价结果数据，包括：基于所述参考图像以及所述流行值建立评价模型；基于所述目标图像以及所述评价模型对所述待评价服饰的流行程度进行评价，获取评价结果数据；所述基于所述参考图像以及所述流行值建立评价模型，包括：基于所述参考图像获取参考图像块；基于所述参考图像块获取参考特征；基于预设的聚类阈值和所述参考特征对各所述参考图像块进行聚类分析，获取参考簇；基于预设的簇阈值对所述参考簇进行筛选，获取有效簇；对于每一个所述参考图像，分别基于所述有效簇获取与所述参考图像对应的参考特征向量；基于各所述参考特征向量以及各所述流行值的对应关系建立评价模型；输出所述评价结果数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 一种服饰流行程度评价方法、装置、智能终端及存储介质

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