申请/专利权人：北京佳服信息科技有限公司

申请日：2021-08-16

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN113743249B

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2021.12.21#实质审查的生效;2021.12.03#公开

摘要：本发明提供了一种违章识别方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取目标检测区域的检测画面；捕捉所述检测画面中的检测目标，对所述检测目标进行放大对焦处理，得到处理后的检测目标；利用违章识别算法对所述处理后的检测目标进行违章分析，识别出违章的所述检测目标。本发明对目标检测算法进行了量化处理；通过将所述目标检测算法中参数的储存类型由四字节存储类型转换为一个字节的存储类型，大大加快了矩阵间的计算，去除掉稀疏的矩阵，减少了相应的计算量，加快了目标检测算法的推理计算速度。本发明通过对检测目标进行排序，可以及时的发现管理者比较关注的违章行为，降低因违章行为产生的生产成本。

主权项：1.一种违章识别方法，其特征在于，包括：获取目标检测区域的检测画面；捕捉所述检测画面中的检测目标，对所述检测目标进行放大对焦处理，得到处理后的检测目标；其中，包括：利用目标检测算法捕捉所述检测画面中的检测目标；对所述检测目标的个数进行分析，其中，若所述检测目标的个数为一个，则直接对其进行放大对焦处理，得到处理后的检测目标；若所述检测目标的个数为多个，则对所述检测目标进行排序，排序后按照顺序依次对所述检测目标进行放大对焦处理，得到处理后的检测目标；进行排序时为工作人员输入的所述检测目标的排序顺序信息或者枪球联动一体机中的球机按照顺序依次处理；利用违章识别算法对所述处理后的检测目标进行违章分析，识别出违章的所述检测目标；所述获取目标检测区域的检测画面之前，还包括：获取第一输入信息和第二输入信息，所述第一输入信息包括工作人员输入的枪球联动一体机已安装好的确认信息，所述第二输入信息包括工作人员输入的枪球联动一体机中的枪机中已配置好目标检测算法的确认信息；对所述目标检测算法进行量化处理，得到处理后的目标检测算法；其中，包括：将所述目标检测算法中参数的储存类型由四字节存储类型转换为一个字节的存储类型，并去除掉所述目标检测算法的反卷积层和特征金字塔网络结构中稀疏的矩阵，得到所述处理后的目标检测算法。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京佳服信息科技有限公司 一种违章识别方法、装置、设备及可读存储介质

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