申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2023-05-09

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN116544920B

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;B60L53/00;G06Q50/06;H02J3/32

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2023.08.22#实质审查的生效;2023.08.04#公开

摘要：本发明公开了一种居民台区电动汽车夜间充电优化控制方法、设备及存储介质，计算日前台区负荷裕度；计算小时级电动汽车日前激励价格；获得更新后的未考虑电动汽车负荷的日内居民台区夜间负荷；考虑日内激励价格约束条件和电动汽车充电约束条件影响以及更新后的未考虑电动汽车负荷的日内居民台区夜间负荷，求解基于日内激励价格模型的居民台区电动汽车夜间充电优化控制模型，得到夜间时段每辆电动汽车日内小时级充电状态；将夜间时段每辆电动汽车日内小时级充电状态提前发送给电动汽车充电控制器。本发明提供的一种居民台区电动汽车夜间充电优化控制方法、设备及存储介质，引导居民电动汽车夜间优化用电，有效缓解居民台区夜间重负荷问题。

主权项：1.一种居民台区电动汽车夜间充电优化控制方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：获得日前未考虑电动汽车负荷的居民台区夜间负荷的预测值，根据预测值计算日前台区负荷裕度；步骤2：根据日前台区负荷裕度和促进电动汽车夜间充电的日前激励价格模型，计算小时级电动汽车日前激励价格；步骤3：获得更新后的未考虑电动汽车负荷的日内居民台区夜间负荷；步骤4：提前收集夜间充电的电动汽车数据，将电动汽车数据转化为电动汽车充电约束条件；步骤5：将小时级电动汽车日前激励价格转化为日内激励价格约束条件；步骤6：以台区运行成本最小为目标，考虑日内激励价格约束条件和电动汽车充电约束条件影响以及更新后的未考虑电动汽车负荷的日内居民台区夜间负荷，求解基于日内激励价格模型的居民台区电动汽车夜间充电优化控制模型，得到夜间时段每辆电动汽车日内小时级充电状态；步骤7：将夜间时段每辆电动汽车日内小时级充电状态提前发送给电动汽车充电控制器；所述促进电动汽车夜间充电的日前激励价格模型，计算公式为： 式中：ρtpre为时段t日前激励价格；ρbase为激励价格基础值，ΔPtpre为时段t台区日前负荷裕度；Pmax为台区变压器最大负荷；所述基于日内激励价格模型的居民台区电动汽车夜间充电优化控制模型为minC；minC计算公式如下： 其中： 式中：为充电激励成本，为时段t第i辆电动汽车的日内充电负荷，xi,t为时段t第i辆电动汽车充电状态，xi,t为1时表示充电，xi,t为0时表示未充电；为时段t日内激励价格，I为电动汽车的总数量，Δt为充电时间； 式中：为变压器损耗过载成本，Ptreal,oth为日内时段t更新后的未考虑电动汽车负荷的日内居民台区夜间负荷，a和b为变压器损耗过载成本二次系数和一次系数，c为变压器损耗过载成本最大值，z为变压器各时段方差，z0为理想状态下变压器各时段方差，zmax为变压器各时段方差最大值，T为第i辆电动汽车夜间充电总时段；日内激励价格约束条件，具体包括：1、约束条件1：日内激励价格和日前激励价格均值相同； 式中：为时段t日前激励价格均值，为时段t日内激励价格均值，T为第i辆电动汽车夜间充电总时段；2、约束条件2：激励价格最值约束； 式中：为时段t日内激励价格；所述电动汽车充电约束条件，具体包括：1、离网电量约束； 式中：Ei,t＝T为当t＝T时刻第i辆电动汽车的电量，为第i辆电动汽车的离网电量阈值；2、储电量约束； 式中：Ei,t为第i辆电动汽车在时段t的储电量，Ei,t-1为第i辆电动汽车在时段t-1的储电量，xi,t为第i辆电动汽车在时段t的充电状态，1为充电，0为未充电；为第i辆电动汽车在时段t的充电功率，ηiEV为第i辆电动汽车在时段t的充电效率，σEV为电动汽车自放电率；3、连续充电约束； 式中：Tic为第i辆电动汽车充电所需时间，为第i辆电动汽车起始充电时间，T为第i辆电动汽车夜间充电总时段。

全文数据：

权利要求：

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