申请/专利权人:思必驰科技股份有限公司
申请日:2021-12-28
公开(公告)日:2024-03-26
公开(公告)号:CN114173259B
主分类号:H04R3/02
分类号:H04R3/02;G10L21/0208;G10L21/0216;G10L25/03
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.03.26#授权;2022.03.29#实质审查的生效;2022.03.11#公开
摘要:本发明实施例提供一种回声消除方法。该方法包括:利用预训练的深度学习滤波模型,对设备播放音频时的场景采集的信号进行特征提取,得到预先估计的回声路径;对设备采集的麦克风信号以及远端信号进行特征提取,确定麦克风信号声学特征以及远端信号声学特征;利用预先估计的回声路径以及远端信号声学特征,估计当前远端信号在麦克风信号中的回路分量;利用回路分量对麦克风信号声学特征进行回声消除。本发明实施例还提供一种回声消除系统。本发明实施例在回声消除开始时就能以最佳状态去消除回声。在回声消除的过程中不重新估计回声路径,回声路径保持稳定,从整体上提升回声消除的效果。
主权项:1.一种回声消除方法,包括:对设备播放音频时的场景下采集的所述设备向用户播放语音的麦克风信号以及远端信号进行特征提取,确定麦克风信号声学特征以及远端信号声学特征,将所述麦克风信号声学特征以及所述远端信号声学特征输入至预训练的深度学习滤波模型,得到预先估计的回声路径;对设备播放音频后的场景下采集的所述用户输入语音的麦克风信号以及远端信号进行特征提取,确定麦克风信号声学特征以及远端信号声学特征;利用所述预先估计的回声路径以及所述设备播放音频后的场景下的远端信号声学特征,估计当前所述设备播放音频后的场景下采集的远端信号在麦克风信号中的回路分量,以节省估计所述回路分量的时间;利用所述回路分量对所述麦克风信号声学特征进行回声消除。
全文数据:
权利要求:
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