申请/专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司

申请日：2020-08-20

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN111951819B

主分类号：G10L21/0216

分类号：G10L21/0216;G10L21/0208;G10L21/0232;G10L25/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2020.12.04#实质审查的生效;2020.11.17#公开

摘要：本申请提供一种回声消除方法、装置及存储介质，该方法通过待处理数据中待处理远端信号和待处理混合信号，以及预设神经网络模型，获得估计掩蔽值，其中，该预设神经网络模型通过参考远端信号、参考混合信号和目标掩蔽值训练得到，进而，根据上述估计掩蔽值和上述待处理混合信号，获得估计近端信号，即本申请实施例通过轻量卷积神经网络进行回声消除，不仅能够完全抑制声学回声，而且能够尽可能减小近端语音的失真，提高语音通话和交互的质量。另外，本申请实施例上述预设神经网络模型的结构可以采用轻量网络的结构，该结构参数量少，运算速度快，从而满足手机、电脑或者其他硬件设备的实时要求。

主权项：1.一种回声消除方法，其特征在于，包括：获取待处理数据，所述待处理数据包括待处理远端信号和待处理混合信号，所述待处理混合信号是近端信号与回声信号混合得到的；根据所述待处理远端信号、所述待处理混合信号和预设神经网络模型，获得估计掩蔽值，其中，所述预设神经网络模型通过参考远端信号、参考混合信号和目标掩蔽值训练得到；根据所述估计掩蔽值和所述待处理混合信号，获得估计近端信号；在所述根据所述估计掩蔽值和所述待处理混合信号，获得估计近端信号之前，还包括：根据所述预设神经网络模型的特征层输出的特征，采用双讲状态检测层检测所述待处理数据对应的双讲状态；根据所述待处理数据对应的双讲状态，对所述估计掩蔽值进行修正，其中，所述双讲状态包括近端单讲、远端单讲，以及近端与远端双讲；所述根据所述估计掩蔽值和所述待处理混合信号，获得估计近端信号，包括：根据修正后的估计掩蔽值和所述待处理混合信号，获得所述估计近端信号；所述根据所述待处理数据对应的双讲状态，对所述估计掩蔽值进行修正，包括：若所述双讲状态为所述近端单讲，则确定所述估计掩蔽值为第一预设值；若所述双讲状态为所述远端单讲，则确定所述估计掩蔽值为第二预设值，其中，所述第二预设值与所述第一预设值不同。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京字节跳动网络技术有限公司 回声消除方法、装置及存储介质

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