申请/专利权人：大连民族大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117789300A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V10/46;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/42;G06V10/44;G06N3/048;G06V10/54

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提出一种基于上下文保留的空间归一化姿态引导人物图像生成方法，给定一张人物图像和目标姿态，生成目标姿态下的人物图像，同时保持生成图像的纹理信息最大程度地与给定图像一致。本方法包括2个阶段：在第一阶段使用多尺度注意力融合对齐网络生成目标姿态下的粗略人物图像，同时保留了源图像的颜色和边缘信息；在第二阶段利用纹理局部关联转换网络扭曲源图像特征，逐步将源图像的纹理特征转移到目标姿态上，实现对粗略人物图像的纹理细化。第二阶段使用了上下文保留的空间归一化方法，将扭曲后的特征分别与源图像纹理特征和目标域特征映射到同一隐空间内，将源图像的纹理特征显式地分布到目标姿态上，同时实现了纹理与姿态的空间对齐。

主权项：1.一种基于上下文保留的空间归一化姿态引导人物图像生成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：选取一张人物图像作为源图像；S2：选择目标图像，分别对源图像和目标图像进行姿态关键点检测，得到对应的源姿态热图和目标姿态热图；S3：将源图像、源姿态热图和目标姿态热图输入到多尺度注意力融合对齐网络中，生成目标姿态下的粗略人物图像；S4：将源图像、源姿态热图和目标姿态热图输入到流场估计网络中，得到源图像与目标图像的坐标偏移以及遮挡掩码，所述坐标偏移用流场表示；S5：将源图像、源姿态热图、粗略人物图像、目标姿态热图、流场和遮挡掩码输入到纹理局部关联转换网络中，通过纹理局部关联转换模块得到源图像的扭曲特征；S6：将源图像、目标图像、目标姿态热图和S5得到的扭曲特征，输入到上下文保留的空间归一化模块中，最后通过解码器生成最终的目标人物图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连民族大学 基于上下文保留的空间归一化姿态引导人物图像生成方法

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