申请/专利权人：三峡大学

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786314A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F18/214;G06F18/21;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/0895

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开一种基于MS‑ICC的混凝土大坝微破裂信号的去噪和初至拾取算法，包括：步骤一：将少量有标签数据和大量无标签数据作为样本集s输入到FreeMatch网络中，利用FreeMatch进行半监督训练，得到大量有标签数据S；步骤二：将有标签数据S输入到模型中，利用Blind2UnBlind进行去噪处理，得到已去噪的标签数据集X；步骤三：将已去噪的标签数据集X转换为训练样本集和测试样本集，把训练样本集输入到Lite‑Mono模型中，得到训练好的模型；步骤四：将待初至拾取的微震信号数据输入到已训练好的模型中，得到初至拾取信号；本发明可以在小样本的情境下，获取伪标签并进行去噪处理，更高效精准的完成初至拾取，将极大提高微破裂监测的初至拾取工作。

主权项：1.一种基于MS-ICC的混凝土大坝微破裂信号的去噪和初至拾取算法，其特征在于：它包括如下步骤：步骤一：将少量有标签数据和大量无标签数据作为样本集s输入到FreeMatch网络中，利用FreeMatch进行半监督训练，得到大量有标签数据S。步骤二：将有标签数据S输入到模型中，利用Blind2UnBlind进行去噪处理，得到已去噪的标签数据集X；步骤三：将已去噪的标签数据集X转换为训练样本集和测试样本集，把训练样本集输入到Lite-Mono模型中，得到训练好的模型；步骤四：将待初至拾取的微震信号数据输入到已训练好的模型中，得到初至拾取信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡大学 基于MS-ICC的混凝土大坝微破裂信号的去噪和初至拾取算法

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