申请/专利权人：永信至诚科技集团股份有限公司;北京永信火眼科技有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786126A

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F18/2415;G06F40/295

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：基于知识图谱的裸敲线索分析方法及装置，该方法对采集的原始裸敲数据进行数据清洗，利用数据清洗后的原始裸敲数据构建涉案类裸敲线索发现图谱模型；在涉案类裸敲线索发现图谱模型中将节点作为实体对象；通过节点之间的边表示实体对象间关系；通过深度学习模型对给定文本片段进行实体对象和实体对象间关系识别，将识别结果映射到涉案类裸敲线索发现图谱模型的实体对象和实体对象间关系，并存储在图数据库；利用构建完毕的涉案类裸敲线索发现图谱模型，通过社区检测算法对给定网站数据进行图挖掘分析，得到模块度达到预设值的节点集群，将模块度达到预设值的节点集群判定为裸敲诈骗团伙线索。本发明提高犯罪线索的发现效率、智能化和准确性。

主权项：1.基于知识图谱的裸敲线索分析方法，其特征在于，包括：对采集的原始裸敲数据进行数据清洗，利用数据清洗后的所述原始裸敲数据构建涉案类裸敲线索发现图谱模型；在所述涉案类裸敲线索发现图谱模型中将节点作为实体对象，实体对象类型包括个人实体、通讯实体、事件实体、地理实体、资产实体、设备实体和网站实体；通过节点之间的边表示实体对象间关系，实体对象间关系包括交互关系、地点关系、事件参与关系和所有权关系；通过深度学习模型对给定文本片段进行实体对象和实体对象间关系识别，将识别结果映射到所述涉案类裸敲线索发现图谱模型的实体对象和实体对象间关系，并存储在图数据库；利用构建完毕的所述涉案类裸敲线索发现图谱模型，通过社区检测算法对给定网站数据进行图挖掘分析，得到模块度达到预设值的节点集群，将模块度达到预设值的节点集群判定为裸敲诈骗团伙线索。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 永信至诚科技集团股份有限公司;北京永信火眼科技有限公司 基于知识图谱的裸敲线索分析方法及装置

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