申请/专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司

申请日：2022-09-21

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787451A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0875;G06F18/25;G06F18/2431;G06F18/214;G06N5/01;G06N20/20;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本申请实施例提供了一种产品备损预测方法及装置、介质及终端，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取历史生产信息；将历史生产信息分别输入第一备损模型和预训练的第二备损模型，并获取第一备损模型和第二备损模型输出的备损预测值；对第一备损模型和第二备损模型输出的备损预测值进行加权融合，以确定产品备损值。本方案在产品维度，通过第一备损模型和第二备损模型对产品备损值进行预测，至少能够在一定程度上提高产品备损值的准确性。

主权项：1.一种产品备损预测方法，其特征在于，包括：获取历史生产信息；将所述历史生产信息分别输入第一备损模型和预训练的第二备损模型，并获取所述第一备损模型和所述第二备损模型输出的备损预测值；对所述第一备损模型和所述第二备损模型输出的所述备损预测值进行加权融合，以确定产品备损值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司 产品备损预测方法及装置、计算机存储介质及终端

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