申请/专利权人：西南交通大学

申请日：2023-07-18

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN116933958B

主分类号：G06Q10/047

分类号：G06Q10/047;G06Q50/40;G06N5/01;G07C9/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2023.11.10#实质审查的生效;2023.10.24#公开

摘要：本发明涉及一种基于刷卡数据的地铁换乘站换乘客流估计方法，属于交通信息化和城市公共交通技术领域。为了克服现有技术中存在的缺陷，本发明旨在提供一种基于刷卡数据的地铁换乘站换乘客流估计方法，包括三部分，即：i地铁拓扑网络构建，ii换乘客流估算，iii换乘站换乘客流可视化。本发明解决了地铁系统中无法获取乘客具体出行路径进而无法准确估算地铁换乘客流的问题。这种方法不仅具有较强的实用性，还融合了大数据和数据挖掘技术，可以为地铁换乘客流估计提供新的思路和手段。另外通过利用AFC系统产生的智能卡刷卡数据，该方法还可以快速地推断乘客的出行路径和换乘行为，从而更加准确地估算地铁换乘客流的数量。

主权项：1.一种基于刷卡数据的地铁换乘站换乘客流估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用从数字地图平台收集的实际地铁网络的地理信息系统数据，构建实际地铁网络的抽象网络；S2、根据抽象网络构建地铁拓扑网络；S3、通过挖掘乘客的智能卡数据，提取地铁乘客的出发地-目的地数据；通过将这些数据去重后与抽象网络的数据相结合，利用Dijkstra算法推断出去重后的每个OD对的出行路径；S4、将推断出的出行路径分解为轨道断面形式，通过对比每个轨道断面的终点站和起点站，确定所有种类有换乘的OD以及它们的换乘站；所述步骤S4中设地铁的线路集为E，车站集为V，某条OD的起点站为终点站为利用Dijkstra算法求出一个行程的路径，并通过线路是否变化识别其是否换乘，再从刷卡数据中得到的OD数据中筛选出有换乘的OD；S5、筛选出智能卡数据中所有出行OD中有换乘的OD，以其换乘站为标准分类，计算不同分类中乘客智能卡ID的数量，得到各个换乘站的换乘客流数；每个换乘站的总换乘客流和每小时的换乘客流计算；从数据中去掉线路的限制，生成一个新的数据系列Sk；根据Sk对T进行分类； 为了得到按时间段划分的客流，只需要将时间作为一个条件加入到分类中： 每个换乘站的换出和换入客流以及不同线路间的换乘客流量计算；为了计算从l号线换出的乘客流量，以为标准对T进行分类； 为了计算从l'号线换入的乘客流量，以为标准对T进行分类： 为了找到不同线路之间的换乘客流，去掉和的车站信息，只保留线路信息，生成一个新的系列数据Cll'； 式中：T为筛选出的OD数据集；Ti为数据集中第i个出行的乘客卡号；Hi为Ti的交易时间；Oi为Ti的起始站点；Di为Ti的到达站点；为Ti在站点k换出l号线；为Ti在站点k换入l'号线；Cll'为Ti从l号线换乘至l'号线；Fa为站点a总的换乘客流；为时间区间b内站点a的换乘客流；为站点a换出l号线的客流；为站点a换入l'号线的客流；Fef为从e号线换乘至f号线的客流；n为换乘站的总数；h为集计设置的时间区间；v为线路之间换乘的种类数；S6、将估算出的换乘客流数据在数字地图上进行可视化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南交通大学 一种基于刷卡数据的地铁换乘站换乘客流估计方法

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