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【发明公布】语言结构精炼方法、系统、设备及计算机可读存储介质_武汉大学_202311813858.5 

申请/专利权人:武汉大学

申请日:2023-12-26

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN117807219A

主分类号:G06F16/34

分类号:G06F16/34;G06F40/205

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要:一种语言结构精炼方法、系统、设备及计算机可读存储介质,属于自然语言处理领域,包括编码得到初始关系特征;对初始关系特征解码得到初始图表示;对初始关系特征多次迭代并根据迭代结果再次解码得到迭代的图表示;迭代时,对图表示归一化后,对不同标签的概率分布加权求和得到角色特征,对关系特征和角色特征融合得到序列特征,对序列特征池化和归一化后,利用前馈网络得到其残差,根据残差对关系特征进行校正和迭代;将初始的和迭代的图表示合并得到最终的图表示。本申请能够根据编码器和解码器的初次输出结果进行多次迭代,根据迭代后的关系特征生成新的图表示,利用新的图表示对解析器初次输出的旧的图表示进行校正,从而提高解析结果精度。

主权项:1.一种语言结构精炼方法,其特征在于,所述方法包括:对输入句子进行编码,得到初始的关系特征,所述关系特征包括头部和依赖的特异性表示;对初始的关系特征进行解码,得到初始的图表示;对初始的关系特征进行多次迭代,并根据迭代结果再次进行解码,得到迭代的图表示;迭代时,对前一次迭代得到的图表示进行归一化后,对其不同标签的概率分布进行加权求和,得到角色特征,对关系特征和角色特征进行融合,得到序列特征,对序列特征进行池化和归一化后,利用前馈网络,得到其残差,根据残差对关系特征进行校正和迭代;通过将初始的图表示和迭代的图表示进行合并,得到最终的图表示。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉大学 语言结构精炼方法、系统、设备及计算机可读存储介质

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