申请/专利权人:重庆邮电大学
申请日:2024-01-04
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117807329A
主分类号:G06F16/9536
分类号:G06F16/9536;G06F16/9538;G06F18/22;G06F18/23213
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本发明涉及一种信任关系下基于评分加权的协同过滤推荐方法,属于个性化推荐算法领域。该方法包括以下步骤:通过用户项目评分项目和项目类别数据集的组合,构建用户项目类别矩阵,再根据信任关系得到信任关系下用户项目类别矩阵;对信任关系下用户类别矩阵进行聚类计算,拥有同个类别的用户分配在一个集群中,由此得到k个集群;计算目标用户与集群内其他用户之间的相似度,寻找具有最高相似度的M个用户以形成目标用户的近邻集;将改进的加权SlopeOne算法应用于目标用户的近邻集,以预测其未评级项目的评级,并基于预测评级的排名结果的前N个导出至推荐列表。在用户众多的情况下,本发明可以提高推荐精确度。
主权项:1.一种信任关系下基于评分加权的协同过滤推荐方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:S1、通过用户项目评分项目和项目类别数据集的组合,构建用户项目类别矩阵,再加入用户与用户之间的信任关系,得到信任关系下用户项目类别矩阵;S2、通过K-means算法对信任关系下用户类别矩阵进行聚类计算,拥有同个类别的用户分配在一个集群中,由此得到k个集群;S3、计算目标用户与集群内其他用户之间的相似度,寻找具有最高相似度的M个用户以形成目标用户的近邻集;S4、将改进的加权SlopeOne算法应用于目标用户的近邻集,以预测其未评级项目的评级,并基于预测评级的排名结果的前N个导出至推荐列表。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆邮电大学 信任关系下基于评分加权的协同过滤推荐方法
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