申请/专利权人：西南交通大学

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117805482A

主分类号：G01R23/17

分类号：G01R23/17;G01R23/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于光信道化引导的超高分辨率微波频谱测量方法及装置。方法为：采用微波信号频率扫描方式为测量装置建立高分辨率超大规模映射矩阵，并加以存储；以低分辨频谱信息为引导，由输入待测信号和超大规模映射矩阵运算后生成强度映射矩阵；将此矩阵输入压缩感知后处理模块，将以上信息结合transformer神经网络模型后处理实现待测信号的高精度重建。装置由一个硅基直通型微环、上传下载型微环、多端口信道阵列波导光栅以及光电探测器阵列顺次连接组成。本发明实现了以每个信道带宽为分辨单位的低分辨频谱信息的获取，实现了优于10MHz的超高分辨频谱测量功能。

主权项：1.一种基于光信道化引导的超高分辨率微波频谱测量方法，其特征在于，采用光学滤波阵列将宽带微波信号进行信道化处理，得到信道化下光功率测量值阵列和以每个信道带宽为分辨单位的低分辨频谱信息，并判断各个信道有无频谱信息；采用微波信号频率扫描方式，建立超高分辨率的微波频谱信道化下各个信道输出功率的超大规模映射矩阵，并加以存储；以上述低分辨频谱信息为引导，将超大规模映射矩阵与输入待测信号进行运算，以运算的输出强度值建立强度映射矩阵；结合压缩感知和transformer神经网络进一步后处理：压缩感知获取信号带宽及中心频率信息，将此信息与强度映射矩阵结合，作为transformer神经网络模型的输入，利用压缩感知和transformer神经网络模型的联合处理获得超高分辨率的微波频谱信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南交通大学 基于光信道化引导的超高分辨率微波频谱测量方法及装置

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