申请/专利权人：燕山大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809242A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V10/42;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开一种面向跨模态空间错位的双阶段特征对齐融合计数系统及方法，涉及计算机视觉技术领域，包括：获取存在跨模态空间错位的待计数场景可见光图像和热红外图像；将可见光图像和热红外图像输入至双阶段特征对齐融合计数系统，得到估计的人群密度图；其中，双阶段特征对齐融合计数系统包括共享权重初始特征提取层、并联双层次特征对齐阶段、低频注意力过滤融合阶段和人群密度图估计层；将估计的人群密度图进行逐像素相加，得到场景人群图像中人数的估计值。本发明能够有效解决可见光‑热红外图像跨模态空间错位现象带来的计数误差偏大问题。

主权项：1.一种面向跨模态空间错位的双阶段特征对齐融合计数系统，其特征在于：包括依次相连的共享权重初始特征提取层、并联双层次特征对齐阶段、低频注意力过滤融合阶段和人群密度图估计层，其中并联双层次特征对齐阶段包括空间特征对齐单元、语义特征对齐单元以及双层次特征融合单元。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 燕山大学 一种面向跨模态空间错位的双阶段特征对齐融合计数系统及方法

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