申请/专利权人：中国市政工程华北设计研究总院有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807463A

主分类号：G06F18/231

分类号：G06F18/231;G06F18/23213;G06F18/24;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了基于客流特征的轨道交通站点类型分析方法，包括以下步骤：步骤1.根据智能交通刷卡数据SCD分小时提取客流量；步骤2.基于客流时序特征与客流强度特征两方面计算各项特征值指标；步骤3.动态客流特征指标主成分分析；步骤4.层次聚类与K‑means聚类分，得到最终分类结果。该方法引入客流特征的时间序列聚类方法进行分析，利用python与ArcGIS对刷卡数据进行预处理，提取表征客流时序特征与客流强度特征的相应特征值；对所有特征值进行降维处理，提取主成分指标作为聚类分析的基础；通过层次聚类方法初步确定聚类数量，再通过K‑均值聚类法确定最后的分类结果。

主权项：1.基于客流特征的轨道交通站点类型分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.根据智能交通刷卡数据SCD分小时提取客流量；步骤2.基于客流时序特征与客流强度特征两方面计算各项特征值指标；步骤3.动态客流特征指标主成分分析；步骤4.层次聚类与K-means聚类分，得到最终分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国市政工程华北设计研究总院有限公司 基于客流特征的轨道交通站点类型分析方法

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