申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808003A

主分类号：G06F40/30

分类号：G06F40/30;G06N5/04;G06F18/2411;H04L67/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明请求保护一种面向物联网元数据的语义推理模型构建及优化方法，包括以下步骤：物联网领域本体构建、语义标注、RDF数据流过滤、语义推理模型构建及优化。其中，物联网领域本体的构建步骤是将物联网领域中的相关设备节点的信息、运行时状态和情景环境数据以及概念、关系以及属性等集成到本体中；语义标注步骤通过RML结合领域本体将传感器元数据转换为RDF数据流；RDF数据流过滤步骤将数据流中不能激活规则的数据流过滤，避免不相关数据输入到规则引擎；语义推理模型构建及优化步骤根据规则库和领域本体中的背景知识，推断出隐含事实，为决策支持提供数据支持；同时提出了一种基于预测缓存优化的RETE规则引擎模型。

主权项：1.一种面向物联网元数据的语义推理模型构建及优化方法，其特征在于，包括以下步骤：构建物联网领域本体步骤：将物联网领域中的相关设备节点的信息、运行时状态和情景环境数据以及概念、关系、属性集成到本体中；语义标注步骤：通过RML结合领域本体将传感器测量值、测量时间戳和传感器状态数据转换为RDF数据流，并将RDF数据存储到Allegrograph中；RDF数据流过滤步骤：通过过滤算法将RDF数据中与规则集不相关的数据过滤删除，避免不相关的数据输入规则引擎；构建及优化推理引擎步骤：通过将标注后的RDF数据进行前向推理，得到知识间的隐含关系，同时利用规则推理实现对特定事件的策略生成，推理引擎通过基于高共享度的RETE算法构建，并基于预测缓存思想优化RETE规则引擎。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种面向物联网元数据的语义推理模型构建及优化方法

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