申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中石化石油物探技术研究院有限公司

申请日：2022-09-30

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117805889A

主分类号：G01V1/28

分类号：G01V1/28;G01V1/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提出了一种微地震S波弱信号识别方法，利用三分量矢量分解，从原始微地震三分量矢量波场中分离出S波数据，并进行“01”数值处理，与本发明S波能量比函数联合点乘，再进行“01”数值处理，获得本发明S波弱信号识别特征函数，最后通过非零值扫描，不需要设定门槛值，就能自动搜索出包含弱信号在内的所有微地震事件S波时间位置，实现微地震S波弱信号自动识别。

主权项：1.一种微地震S波弱信号识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：针对微地震S波信号，通过矢端分解，分离出S波分量数据Si，i为时间样点序号，优选地，对微地震原始三分量中的X、Y分量数据进行偏振分析与旋转处理，分别获得垂直波传播切向分量T与径向分量R，再对T分量与原始Z分量数据进行偏振分析与旋转处理，分别获得垂直波传播方向S波分量、沿传播方向剩余N分量，同时对S波分量数据Si进行“01”数值处理，获得离散化的新的S波分量数据Si,01；S2：输入步骤S1中分离出的S波分量数据Si，计算长短时窗能量比ERSi，同时构建S波能量比函数SERSi；S3：将步骤S1得到的经01处理后的离散化的新的S波分量数据Si,01与步骤S2得到的S波能量比函数SERSi数据直接点乘，获得新的S波能量比函数ASERSi,01；S4：对步骤S3得到的新的S波能量比函数ASERSi,01进行“01”数值处理优化数据，获得目标S波弱信号识别特征函数EventSi，对该函数数值进行非零值扫描，其对应的时间位置表示为识别出的微地震S波信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油化工股份有限公司;中石化石油物探技术研究院有限公司 一种微地震S波弱信号识别方法

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