申请/专利权人：西安交通大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807674A

主分类号：G06F30/13

分类号：G06F30/13;G06F30/28;G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/045;G06F113/08;G06F119/14;G06F119/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了基于序优化的基站机房设备布局设计方法及系统，属于通信系统基站节能技术领域，所述方法以整站布局作为主要优化对象，结合机房设备的实际摆放约束和设备参数生成搜索空间，并对改搜索空间进行逐步筛选，得到最终的机房布局规划。本发明使用序优化方法结合基于机器学习的温度分布预测模型和CFD仿真模型实现了在超大样本空间中选择出足够好的设计，既解决了纯物理模型构建及解析困难的问题，同时避免了对超大样本逐个使用CFD仿真建模需要充足先验知识且迭代CFD解的计算成本较高的问题，能够快速且高效的获得足够优的机房布局设计方案。

主权项：1.基于序优化的基站机房设备布局设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取机房的围护结构信息，根据机房的围护结构信息进行空间网格划分；S2、基于划分好的空间网格、机房设备的实际摆放约束和设备参数生成搜索空间Ω；S3、对所述搜索空间进Ω行简单随机抽样，获得样本空间Q；S4、将样本空间Q输入基于机器学习的温度预测模型，输出重要节点的温度信息；S5、基于重要节点的温度信息，得到性能评估参数，对性能评估参数进行排序后绘制OPC性能曲线；S6、由对齐概率及目标设定的期待性能值解得符合要求的布局规划方案的数目，符合要求的布局规划方案的数目结合OPC曲线得到前n％的布局规划方案作为粗选集S；S7、将粗选集S输入CFD热仿真模型输出重要节点温度信息，根据重要节点的最小温度及平均温度的加权值绘制性能曲线，通过性能曲线筛选得到细选集G；S8、从细选集G中选出机房布局规划。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学 基于序优化的基站机房设备布局设计方法及系统

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