申请/专利权人：山东财经大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808706A

主分类号：G06T5/73

分类号：G06T5/73;G06T5/60;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/52;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/62;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0985

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了视频去雨方法、系统、设备及存储介质，其中方法，包括：获取待处理的视频；将待处理的视频，输入到训练后的视频去雨网络中，得到去雨后的视频；其中，训练后的视频去雨网络，用于实现对待处理的视频图像进行特征提取，得到每一幅图像的局部特征和全局特征，对局部特征和全局特征进行聚合得到初级特征；再对所有图像的初级特征进行时间建模，得到空间特征和时间特征；对空间特征和时间特征进行重建得到重建特征；对重建特征进行上采样处理，并对上采样处理结果进行细节增强，得到细节增强图像；将细节增强图像与待处理的原始图像进行逐像素相加，得到最终输出图像。

主权项：1.视频去雨方法，其特征是，包括：获取待处理的视频；将待处理的视频，输入到训练后的视频去雨网络中，得到去雨后的视频；其中，训练后的视频去雨网络，用于实现对待处理的视频图像进行特征提取，得到每一幅图像的局部特征和全局特征，对局部特征和全局特征进行聚合得到初级特征；再对所有图像的初级特征进行时间建模，得到空间特征和时间特征；对空间特征和时间特征进行重建得到重建特征；对重建特征进行上采样处理，并对上采样处理结果进行细节增强，得到细节增强图像；将细节增强图像与待处理的原始图像进行逐像素相加，得到最终输出图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东财经大学 视频去雨方法、系统、设备及存储介质

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