申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司超高压公司;湖北省超能电力有限责任公司;湖北大学

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117806161A

主分类号：G05B13/04

分类号：G05B13/04;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/0985;G06V10/26;G06V10/25;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开一种紫外设备自适应增益控制方法，通过构建紫外图像分割与目标检测模型，使用编码结构获取图像的不同尺寸特征图，解码结构对不同尺寸特征图进行多尺寸融合，输出不同尺寸融合后的特征图，检测头得到图像分割和目标检测结果；构建紫外设备自适应增益控制闭环控制，模型的紫外图像分割与目标检测结果经过紫外设备自适应增益控制策略进行判断，得到增益调节结果，将增益调节结果反馈至紫外设备进行增益调节，增益调节后的紫外设备继续实时采集电气设备紫外图像数据。本发明的方案可以优化设备维护计划，提高电气设备的可靠性和运行效率。通过图像识别来实现紫外设备自适应增益控制适应不同场景、减少人工干预、提高放电检测效率。

主权项：1.一种紫外设备自适应增益控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、使用紫外设备采集放电设备紫外图像数据集，并对紫外图像数据集进行预处理，将预处理后的紫外图像数据集划分为训练集、验证集、测试集；S2、构建紫外图像分割与目标检测模型，包括编码结构、解码结构、检测头；S3、使用训练集对所述紫外图像分割与目标检测模型进行训练，得到训练后的紫外图像分割与目标检测模型；将验证集输入训练后的紫外图像分割与目标检测模型，对训练后的紫外图像分割与目标检测模型进行评估，并调整训练后的紫外图像分割与目标检测模型的超参数，得到最终的紫外图像分割与目标检测模型；将测试集输入最终的紫外图像分割与目标检测模型，得到紫外图像分割与目标检测结果；S4、构建紫外设备自适应增益控制闭环控制，紫外设备实时采集电气设备紫外图像数据，通过S1的预处理方法将预处理后的紫外图像数据输入S3的最终的紫外图像分割与目标检测模型，模型输出结果经过紫外设备自适应增益控制策略进行判断，得到增益调节结果，并持续输出紫外图像的分割和目标检测结果，将增益调节结果反馈至紫外设备进行增益调节，增益调节后的紫外设备继续实时采集电气设备紫外图像数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网湖北省电力有限公司超高压公司;湖北省超能电力有限责任公司;湖北大学 一种紫外设备自适应增益控制方法、存储介质、电子设备

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