申请/专利权人:北京市商汤科技开发有限公司
申请日:2023-12-27
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117806849A
主分类号:G06F9/54
分类号:G06F9/54;G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本公开涉及一种让模型运行于目标设备的方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:在目标设备上部署虚拟加速器,虚拟加速器中设有多种虚拟设备接口以及各种虚拟设备接口与各种CUDA接口之间的映射关系;在目标设备运行模型的过程中,利用虚拟加速器拦截模型所调用的CUDA接口,并基于映射关系,将拦截到的CUDA接口替换为对应的虚拟设备接口,并调用被替换为的虚拟设备接口,以实现在目标设备上运行模型。本公开实施例可实现让基于预设深度学习框架所构建的模型免修改地运行于目标设备。
主权项:1.一种模型运行于目标设备的方法,其特征在于,所述模型是基于预设深度学习框架所构建的模型,所述预设深度学习框架是基于CUDA设备所设计的深度学习框架,所述目标设备与所述CUDA设备的计算架构不同,所述目标设备上部署有所述预设深度学习框架,所述方法包括:在所述目标设备上部署虚拟加速器,所述虚拟加速器中设有虚拟设备接口、以及各种虚拟设备接口与各种CUDA接口之间的映射关系,所述CUDA接口为所述预设深度学习框架提供的与CUDA设备相关的应用程序编程接口;在所述目标设备运行所述模型的过程中,利用所述虚拟加速器拦截所述模型所调用的CUDA接口,并基于所述映射关系,将拦截到的CUDA接口替换为对应的虚拟设备接口,并调用被替换为的虚拟设备接口,以实现在所述目标设备上运行所述模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京市商汤科技开发有限公司 让模型运行于目标设备的方法、装置、设备及存储介质
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