申请/专利权人：深圳市瓴鹰智能科技有限公司

申请日：2024-02-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808721A

主分类号：G06T5/92

分类号：G06T5/92;G06T5/40;G06V10/80;G06V10/56;G06N20/00;G06T5/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，揭露了一种基于深度学习的低照度图像增强方法、装置、设备及介质，该方法包括：提取待增强图像的频域特征及色彩特征；将频域特征以及色彩特征进行交叉融合，得到融合特征；根据融合特征对待增强图像进行注意力计算，得到宽动态增强图像；对宽动态增强图像进行交叉图像修复，得到待增强图像的低照度增强图像。通过本发明的实施，对待增强图像的频域特征及色彩特征进行融合，以及对注意力计算得到的宽动态增强图像进行图像修复，可以解决低照度场景下图像增强的效果较差的问题。

主权项：1.一种基于深度学习的低照度图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取待增强图像，提取所述待增强图像的频域特征及色彩特征；将所述频域特征以及所述色彩特征进行交叉融合，得到融合特征；根据所述融合特征对所述待增强图像进行注意力计算，得到宽动态增强图像；对所述宽动态增强图像进行交叉图像修复，得到所述待增强图像的低照度增强图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市瓴鹰智能科技有限公司 基于深度学习的低照度图像增强方法、装置、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD