申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807322A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/335;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/30;G06F40/205;G06N5/022

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于知识图谱检索的虚假新闻检测方法及系统，方法包括：将事实验证数据中的原始声明分为若干子声明，然后将第一证据答案与声明答案通过注意力机制进行相似度分析以获得标签预测概率；根据标签预测概率对子声明进行分类获得可信预测答案和不可信预测答案，对可信预测答案进行保留；对可信预测答案进行知识增强提取子图，根据子图来训练问题生成模型；通过训练后的问题生成模型为所述不可信预测答案所对应的问题生成第二问题；对第二问题进行预测获得第二证据答案；根据可信预测答案和第二证据答案进行虚假新闻检测；可以有效过滤噪声信息，提高了事实验证的准确性。

主权项：1.一种基于知识图谱检索的虚假新闻检测方法，其特征在于，包括：获取事实验证数据并对事实验证数据进行语义角色标注获得对应的语义信息作为声明答案；根据语义信息通过以大型双向自回归变压器为基础的问题生成模型生成第一问题；根据第一问题由证据数据库中检索获得第一证据信息，将第一证据信息作为上下文信息得到第一证据答案；将事实验证数据中的原始声明分为若干子声明，然后将第一证据答案与声明答案通过注意力机制进行相似度分析以获得标签预测概率；根据标签预测概率对子声明进行分类获得可信预测答案和不可信预测答案，对可信预测答案进行保留；对可信预测答案进行知识增强提取子图，根据子图来训练问题生成模型；通过训练后的问题生成模型为所述不可信预测答案所对应的问题生成第二问题；对第二问题进行预测获得第二证据答案；根据可信预测答案和第二证据答案进行虚假新闻检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学 一种基于知识图谱检索的虚假新闻检测方法及系统

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