申请/专利权人：辽宁工程技术大学

申请日：2020-08-12

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN111950454B

主分类号：G06V40/14

分类号：G06V40/14;G06V40/12;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06N20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2020.12.04#实质审查的生效;2020.11.17#公开

摘要：本发明提供一种基于双向特征提取的手指静脉识别方法，涉及接触式识别技术领域。该方法获取指静脉数据集，在获取的数据集基础上制作位置信息相反的指静脉数据集，并对所得两个数据集进行图像预处理；使用单向指静脉数据集训练、保存CNN网络模型，在此基础上调整网络结构形成指静脉特征提取器；并通过指静脉特征提取器提取单向指静脉数据的指静脉特征；连接两个指静脉数据集下的单向指静脉特征信息形成双向指静脉特征信息；最后将双向指静脉特征信息通过SVM分类器训练、测试得到指静脉识别结果；本发明方法包括两次提取指静脉图像特征的过程，同一份指静脉图片，经过此过程能获得更多的、更丰富的特征信息。

主权项：1.一种基于双向特征提取的手指静脉识别方法，其特征在于：首先获取指静脉数据集，在获取的数据集基础上制作位置信息相反的指静脉数据集，并对所得两个数据集进行图像预处理；再使用单向指静脉数据集训练、保存CNN网络模型，在此基础上调整网络结构形成指静脉特征提取器；并通过指静脉特征提取器提取单向指静脉数据的指静脉特征；连接两个指静脉数据集下的单向指静脉特征信息形成双向指静脉特征信息；最后将双向指静脉特征信息通过SVM分类器训练、测试得到指静脉识别结果；具体包括以下步骤：步骤1：获取手指静脉数据集作为正向指静脉数据集，制作手指静脉图像位置信息相反的数据集作为反向指静脉数据集，并对以上正反两个指静脉数据集进行图像预处理；制作位置信息相反的指静脉数据集的方法为：在原有指静脉数据集的基础上将指静脉图像旋转180°得到新的单向指静脉数据集；步骤2：采用正反两个指静脉数据集分别训练CNN并保存网络模型，并移除预训练CNN网络的Softmax分类层后加入池化层以及2048维的全连接层，得到正反两个指静脉特征提取器；步骤3：将获取到的正向指静脉数据集以及制作的位置信息相反的指静脉数据集分别输入搭建好的正反两个指静脉特征提取器中，两个指静脉特征提取器均以前馈方式输出2048维向量，以此作为正向或反向指静脉图像的特征表示；步骤4：将两个指静脉特征提取器输出的两份位置信息相反的指静脉特征对应连接在一起，形成手指静脉数据集的指静脉双向特征；步骤5：通过手指静脉数据集的指静脉双向特征对SVM进行训练与测试，实现对手指静脉的识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辽宁工程技术大学 一种基于双向特征提取的手指静脉识别方法

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