申请/专利权人：北京心中有数科技有限公司

申请日：2021-01-15

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112699205B

主分类号：G01W1/10

分类号：G01W1/10;G06F16/29;G06F16/9537;G06F16/9035;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.05.11#实质审查的生效;2021.04.23#公开

摘要：本发明实施例公开了大气能见度预报方法、装置、终端设备和可读存储介质，该方法包括：获取待预报大气能见度的目标地理位置和目标时间；根据所述目标地理位置和所述目标时间确定所述目标地理位置和所述目标时间对应的气象条件；利用预先训练达标的云雾滴粒子分布模型根据所述目标地理位置、所述目标时间和所述对应的气象条件确定所述目标地理位置在所述目标时间对应的云雾滴粒子分布；根据所述云雾滴粒子分布预报所述目标地理位置在所述目标时间的大气能见度。本发明的技术方案实现快速准确预报局地范围和短时间间隔内出现的低能见度现象，并且硬件成本低、易于操作。

主权项：1.一种大气能见度预报方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预报大气能见度的目标地理位置和目标时间；根据所述目标地理位置和所述目标时间确定所述目标地理位置和所述目标时间对应的气象条件；利用预先训练达标的云雾滴粒子分布模型根据所述目标地理位置、所述目标时间和所述对应的气象条件确定所述目标地理位置在所述目标时间对应的云雾滴粒子分布；其中，所述云雾滴粒子分布模型利用以下方法预先训练：将用于训练所述云雾滴粒子分布模型的气象训练数据集进行清洗过滤，以获取所述气象训练数据集中的有效气象训练样本；对每一个所述有效气象训练样本添加时间标签、地理标签和气象标签；利用带有所述时间标签、所述地理标签和所述气象标签的各个有效气象训练样本训练所述云雾滴粒子分布模型，直至所述云雾滴粒子分布模型对应的损失函数收敛；根据所述云雾滴粒子分布预报所述目标地理位置在所述目标时间的大气能见度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京心中有数科技有限公司 大气能见度预报方法、装置、终端设备和可读存储介质

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