申请/专利权人：山东鲁港福友药业有限公司

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117591905B

主分类号：G06F18/2321

分类号：G06F18/2321;G01N21/25;G06F18/214;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明涉及光谱检测技术领域，具体涉及基于高光谱特征的猪肉安全性检测方法，获取猪肉的高光谱数据；根据高光谱数据各像元在波段的反射率得到波段的异常得分；根据各波段的异常得分数量及其分布情况得到异常得分的密度聚集指数；根据各波段的异常得分及异常得分的密度聚集指数得到异常得分的密度分布距离分量；根据异常得分的密度分布距离分量以及差分序列得到异常得分的密度分布距离；将异常得分的密度分布距离作为邻域半径、异常得分的密度聚集指数作为最小数据、各波段的异常得分作为输入改进DBSCAN算法，得到各聚类簇；根据各聚类簇对猪肉安全性进行检测。本发明可以将有效波段提取出来，对猪肉安全性检测过程更加可靠。

主权项：1.基于高光谱特征的猪肉安全性检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取猪肉的高光谱数据；对于高光谱数据各波段，根据各像元在波段的反射率得到波段的异常得分；根据各波段的异常得分构建二维点图，将二维点图划分各区域；将各区域的异常得分数量组成区域集合中的各元素；根据区域集合中各区域的异常得分数量及其分布情况得到异常得分的密度聚集指数；根据各波段的异常得分及异常得分的密度聚集指数构建各异常得分集合；根据各异常得分集合的分布得到异常得分的密度分布距离分量；根据各波段的异常得分构建差分序列；根据异常得分的密度分布距离分量以及差分序列得到异常得分的密度分布距离；将异常得分的密度分布距离作为邻域半径、异常得分的密度聚集指数作为最小数据、各波段的异常得分作为输入改进DBSCAN算法，得到各聚类簇；根据各聚类簇对猪肉安全性进行检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东鲁港福友药业有限公司 基于高光谱特征的猪肉安全性检测方法

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