申请/专利权人：北京同仁堂互联网医院管理有限公司

申请日：2023-10-24

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117216407B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G16H20/10;G16H70/40;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要：本发明公开了一种中药饮片的辅助开立方法、装置、计算机设备和可读存储介质，涉及互联网医疗领域。方法包括：基于中药饮片数据通过卷积神经网络和长短期记忆模型训练生成中药饮片预测模型；响应于接收到医生开立信息，将开立信息输入到中药饮片预测模型，通过预测模型进行相关中药饮片的条件概率计算，以得到推荐饮片及其推荐概率；基于推荐饮片及其推荐概率通过预设布局策略计算得到布局方式，将推荐饮片及其推荐概率以布局方式在移动终端的显示器展示给医生；持续接收医生输入的中药饮片信息，并在每次接收到中药饮片信息时将其输入到中药饮片预测模型中，直到中药饮片开立完成。本发明实现快速完成复杂饮片处方开立，有效提升医生的工作效率。

主权项：1.一种中药饮片的辅助开立方法，其特征在于，包括以下步骤：基于中药饮片数据通过卷积神经网络和长短期记忆模型训练生成中药饮片预测模型；响应于接收到医生开立信息，将所述开立信息输入到所述中药饮片预测模型，通过所述预测模型进行相关中药饮片的条件概率计算，以得到推荐饮片及其推荐概率；基于所述推荐饮片及其推荐概率通过预设布局策略计算得到布局方式，将所述推荐饮片及其推荐概率以所述布局方式在移动终端的显示器展示给医生；以及持续接收医生输入的中药饮片信息，并在每次接收到所述中药饮片信息时将其输入到所述中药饮片预测模型中，重复上述两个步骤，直到中药饮片开立完成；其中，中药饮片预测模型包括：将中药饮片数据输入卷积神经网络，依次经过所述卷积神经网络的输入层、卷积层和池化层，以生成中药饮片序列信息；将所述中药饮片序列信息输入长短期记忆模型进行编码，并通过多个卷积层和池化层进行特征抽取，以得到模型学习得分；基于饮片的药性得分、归经得分、配伍得分及其权重计算饮片特性得分；基于所述模型学习得分和所述饮片特性得分得到预测得分；其中，通过所述预测模型进行相关饮片的条件概率计算包括：基于公式PDn|D1:Dn-1＝fD1,D2,...,Dn-1计算相关饮片的条件概率，其中，Dn表示第n个药品，D1:Dn-1表示前n-1个被选取的药品，PDn|D1:Dn-1表示在已知前n-1个药品的情况下，选取第n个药品的概率，f是通过所述预测模型学习到的复杂概率分布函数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京同仁堂互联网医院管理有限公司 一种中药饮片的辅助开立方法、装置、设备及可读介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD