申请/专利权人：创新奇智(成都)科技有限公司

申请日：2020-11-25

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112464797B

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.03.26#实质审查的生效;2021.03.09#公开

摘要：本申请涉及深度学习技术领域，提供一种吸烟行为检测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：利用骨骼点检测模型对目标图像进行骨骼点检测，获得目标图像中每一人物对应的各骨骼点坐标；将每一人物的各骨骼点坐标输入至一分类模型中，获得目标图像中每一人物是否吸烟的初步分类结果；对于初步分类结果为吸烟的人物，从目标图像中提取该人物的面部区域，得到面部图像；利用目标检测模型对该面部图像进行香烟检测。本申请采用了骨骼点检测‑分类‑目标检测的级联模型，利用骨骼点检测和分类模型快速筛选出潜在的吸烟对象，并提取吸烟对象的面部位置，对其面部进行细粒度的香烟目标检测，既具有实时性，又具有检测准确性。

主权项：1.一种吸烟行为检测方法，其特征在于，包括：利用骨骼点检测模型对目标图像进行骨骼点检测，获得所述目标图像中每一人物对应的各骨骼点坐标；将每一人物的所述各骨骼点坐标分别输入至一分类模型中，获得所述目标图像中每一人物是否吸烟的初步分类结果；对于初步分类结果为吸烟的人物，从所述目标图像中提取所述人物的面部区域，得到面部图像；利用目标检测模型对所述面部图像进行香烟检测，以确定所述人物是否吸烟；所述利用目标检测模型对所述面部图像进行香烟检测，包括：获取所述面部图像的二值图；在所述二值图的上半部分区域搜寻符合预设条件的两个连通区域，所述预设条件为：两个连通区域的面积之差不大于第一阈值，且两个连通区域的质心的连线所形成的倾斜角不大于第二阈值；确定所述两个连通区域各自的最低点，将两个最低点的连线下方的区域作为目标区域，将所述目标区域对应的图像作为待检测图像；利用所述目标检测模型对所述待检测图像进行香烟检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 创新奇智(成都)科技有限公司 一种吸烟行为检测方法、装置、存储介质及电子设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD