申请/专利权人：合肥工业大学

申请日：2021-06-01

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN113331819B

主分类号：A61B5/08

分类号：A61B5/08;A61B5/113

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.09.21#实质审查的生效;2021.09.03#公开

摘要：本发明提供了一种肺功能监测方法、系统、设备及存储介质，用于同时监测多个用户的肺功能，包括：通过多个天线采集与多个用户的肺功能对应的多个数据流；根据多个数据流提取得到CSI数据，并处理得到多个呼吸信号及每个呼吸信号的呼气阶段；根据呼吸信号和预先设定的每个用户的方位信息，将呼吸信号和用户进行一一对应；根据呼吸信号的呼气阶段，处理得到每个用户的肺功能监测结果。本发明提供的一种肺功能监测方法、系统、设备及存储介质采集用户的肺功能指标，排除了人为干扰，能及时发现呼吸系统疾病的早期症状；能够同时进行多个用户的肺功能监测，并将肺功能监测结果与用户进行一一对应；能够区分各个用户的健康标准，使得监测结果更准确。

主权项：1.一种肺功能监测方法，其特征在于，用于同时监测位于菲涅尔模型的监视区域内的多个用户的肺功能，所述肺功能监测方法包括：通过多个天线采集与多个用户的肺功能对应的多个数据流；根据多个数据流提取得到CSI数据，并处理得到多个呼吸信号及每个呼吸信号的呼气阶段；根据所述呼吸信号和预先设定的每个用户的方位信息，将所述呼吸信号和用户进行一一对应；根据所述呼吸信号的呼气阶段，处理得到每个用户的肺功能监测结果；其中，所述根据多个数据流提取得到CSI数据，并处理得到多个呼吸信号及每个呼吸信号的呼气阶段的步骤包括：从采集到的所述数据流中，筛选出一信号连续的目标数据流；提取所述目标数据流的CSI数据，并对所述CSI数据进行预处理；对预处理后的CSI数据进行独立成分分析，求解得到混合矩阵及分别包含多个复数的多个呼吸信号；针对每个呼吸信号：进行滤波处理，并根据多个复数的实部和虚部构建实数矩阵；对所述实数矩阵进行主成分分析；提取主成分分析后得到的第一个主成分波形，并根据所述主成分波形确定所述呼吸信号的呼气阶段；所述提取所述目标数据流的CSI数据，并对所述CSI数据进行预处理的步骤包括：采用CSI工具提取得到所述目标数据流的CSI数据；提取得到所述CSI数据的幅值序列中的复数值；将所述复数值减去预设的平均幅值，得到预处理后的CSI数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥工业大学 一种肺功能监测方法、系统、设备及存储介质

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