申请/专利权人：广州海格星航信息科技有限公司

申请日：2021-12-10

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN114254737B

主分类号：G06N3/045

分类号：G06N3/045;G06N3/08;G06F16/903

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2022.04.15#实质审查的生效;2022.04.08#著录事项变更;2022.03.29#公开

摘要：本发明提供了一种多因素的神经网络模型管理方法和系统，所述方法包括：判断车辆是否处于导航状态；结合车辆的行驶情况、气象情况和光照情况查询相应的神经网络模型；向车辆的终端发送检索指令，终端根据查询到的模型编号分别检索本地存储的模型；检索成功，将检索到的模型加载到内存；失败时向服务器发送下载指令，下载匹配的神经网络模型；下载成功时按照各路段的顺序将对应的神经网络模型加载到内存；下载失败时，选中与查询到的神经网络模型符合度最高的替代神经网络模型，将替代神经网络模型加载到内存。本发明通过对神经网络模型的动态管理以及考虑多因素提高了模型在不同情况下的实用性和适用性，同时降低了模型的复杂度，缩短训练周期。

主权项：1.一种多因素的神经网络模型管理方法，其特征在于，包括：判断行驶车辆是否处于导航状态，根据判断结果，结合所述行驶车辆的车辆行驶情况、气象情况和光照情况查询相应的神经网络模型；向所述行驶车辆的终端发送检索指令，以使所述终端根据查询到的所有神经网络模型各自对应的编号，分别检索所述行驶车辆上的终端在本地存储的神经网络模型，并在检索成功时，将检索到的神经网络模型加载到所述终端的内存；以及在检索失败时，向服务器发送符合各路段气象情况和各路段光照情况的所有第一神经网络模型的下载请求；当接收到所述下载请求时，与所述终端建立连接，以供所述终端下载所有第一神经网络模型，继而使所述终端在下载成功时，按照各路段的顺序，将各路段对应的第一神经网络模型加载到内存；以及在下载失败时，选中与查询到的神经网络模型符合度最高的替代神经网络模型，将所述替代神经网络模型加载到内存；所述根据判断结果，结合车辆行驶情况、气象情况和光照情况查询相应的神经网络模型，具体为：若所述判断结果为行驶车辆处于导航状态，获取所述行驶车辆的行车路线，并将所述行车路线划分为若干个路段；预测各路段的行驶时间、在行驶时间内各路段的气象情况和在行驶时间内各路段的光照情况；根据预测的各路段的气象情况和各路段的光照情况查询符合条件的所有第一神经网络模型；其中，所述第一神经网络模型与各路段一一对应；若所述判断结果为行驶车辆未处于导航状态，预测所述行驶车辆在当前路段的行驶时间、当前行驶方向上的下一路段的行驶时间、当前路段在行驶时间内的气象情况、当前路段在行驶时间内的光照情况、所述下一路段在行驶时间内的气象情况和所述下一路段在行驶时间内的光照情况；根据预测的各气象情况和各光照情况查询符合条件的所有第二神经网络模型；其中，所述第二神经网络模型与当前路段或所述下一路段对应。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州海格星航信息科技有限公司 一种多因素的神经网络模型管理方法和系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD